深度学习

深度学习之目标检测学习笔记——1、基本概念

1、BBox：边界框 一般分为人工标注、预测识别两种。 有两种标注方式： 1）xyxy：左上+右下的坐标 2）xywh：左上+长宽 一共四个值进行记忆。2、Anchor：锚框，又叫Prior Box 人为设置的不同长宽比、面积的先验框。 一般是...
2022-04-10 09:44 阅读数 158

tensorflow2.0用LSTM实现MNIST手写数字数据集分类

一般来说，用CNN来进行图像分类任务可以获得很高的准确率，而LSTM一般用于自然语言处理方面，但是，用LSTM也是可以实现图像分类并得到较高准确率的。代码如下：import tensorflow as tfimport tensorflow.keras as kerasfrom tensorf...
2022-04-07 10:45 阅读数 112

PyTorch深度学习实践——Logistic回归

import torchimport torch.nn.functional as Fx_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]])y_data = torch.Tensor([[0], [0], [1]]) # 现在的输入y为分类，故只为0或1# ...
2022-04-04 16:20 阅读数 74

基于深度强化学习的完全AI自动的俄罗斯方块游戏

最近在接触深度强化学习的概念，特地也实现了一个基于深度强化学习的俄罗斯方块游戏，这个游戏是完全基于AI自动的，自动学习一个最佳策略，来代替我们完成每一步的选择，还是蛮有意思的。先上个效果图吧，如下所示：自从20世纪80年代以来，游戏AI产生巨大的变化，诞生了“自主思考型AI”,游戏中的NPC会...
2022-03-31 11:19 阅读数 126

Python 里的随机种子random.seed()

一、带有随机性的实验常见的带有随机性的一些算法及处理步骤：（1）神经网络当中的初始化权重；（2）聚类算法，例如K-means算法的初试聚类中心；（3）随机森林中牵涉到的数据或特征抽样；（4）随机抽取训练集测试集时，不使用随机种子第一次和第二次随机抽取的数据集会不同；使用随机种子，第一次第二次随...
2022-03-23 22:59 阅读数 37

Pytorch深度学习基础之Tensor

简介Tensor对象是一个任意维度的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型相似，包含浮点型，有符号整型和无符号整型，这些类型既可以定义在cpu上，也可以定义在Gpu上Tensor执行算数运算逐个元素自己相乘矩阵乘法tensor执...
2022-03-16 14:51 阅读数 85

时间序列信号处理（五）——小波变换python实现

1.介绍小波变换和离散小波变换2.python实现
2022-03-16 11:42 阅读数 356

ADASYN: Adaptive Synthetic--不平衡数据采样方法

ADASYN不仅可以减少原始不平衡数据分布导致的学习偏见，而且可以自适应偏移决策边界，使其聚焦于那些较难学习的样本上。
2022-03-15 15:26 阅读数 201

darkface 转 yolo 格式

darkface 转yolo格式代码
2022-03-14 15:24 阅读数 65

学习日记：深度学习CPU与GPU

我所用的笔记本电脑没有独立显卡，因此也不支持cuda等软件的安装1.batch_size今天用cpu跑深度学习的时候，原本代码的batch_size=512，我知道我的电脑肯定跑不了这么大的batch_size，就设置成batch_size=256，但是jupyter notebook在跑第一...
2022-03-14 00:08 阅读数 290
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