深度学习

《python深度学习》笔记（六）：二分类问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题，它指的是所有数据的标签就只有两种，正面或者负面。在这个例子中，我们学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或者负面。数据集介绍：本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的250...
2022-05-18 14:39 阅读数 36

深度学习——Dropout层

在深度学习当中常用的技术就是防止过拟合化的。在模型的训练阶段，让隐藏的神经元一部分工作，一部分不工作。（1）神经元工作与不工作的比例是在写程序的时候可以设置参数的。（2）把输入x通过修改后的网络前向传播，然后把得到的损失结果通过修改的网络反向传播。一小批训练样本执行完这个过程后，在没有被删除的...
2022-05-18 14:17 阅读数 20

搭建神经网络进行气温预测

TensorFlow搭建一个气温预测的小回归网络
2022-05-17 22:25 阅读数 204

深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别与预测。我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二...
2022-05-13 08:40 阅读数 206

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

小伙伴们，该如何给YOLOv5算法网络添加注意力：主要改这三个文件：分别是 common.py、yolo.py以及以及配置文件.yaml。1.打开common.py，复制粘贴注意力模块例如:卷积注意力CBAMCBAM代码段：class ChannelAttention(nn.Module): ...
2022-05-10 11:51 阅读数 41

Learning Enriched Features for Real Image Restoration and Enhancement Paddle模型复现93号（1）

EvaluationImage Denoising 图像去噪 的Testing on SIDD dataset、Testing on DND datasetImage Super-resolution 图像超分辨率以上四个由于显存不够等硬件问题无法跑起，不过环境等已搭好DND：SIDD：Im...
2022-05-03 19:31 阅读数 24

【深度学习】手把手教你搭建神经网络——Pytorch一般神经网络模型训练套路

一、获取数据集 获取训练集和测试集，可直接在网上下载，如Kaggle上有许多数据集。数据集内每个数据包括标签和内容，此次用的是CIFAR10的数据集（包括飞机、火车等10个分类的图片）。我们直接使用自带的torchvision.datasets.CIFAR10函数进行下载。import tor...
2022-04-26 20:24 阅读数 78

pytorch模型构建

pytorch构建深度学习模型并保存
2022-04-24 13:09 阅读数 51

深度可分离卷积-Depthwise Separable Convolution的理解以及pytorch实现

深度可分离卷积主要分为两个过程，分别为逐通道卷积（Depthwise Convolution）和逐点卷积（Pointwise Convolution）。逐通道卷积 Depthwise Convolution Depthwise Convolution的一个卷积核负责一个通道，一个通道只被一个...
2022-04-23 10:32 阅读数 50

Batch Normalization详解

学深度学习怎么可能学不到BN呢？今天就记录一下，学BN学到的一些知识。个人笔记，欢迎指点。原论文：《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》Batc...
2022-04-21 16:22 阅读数 114
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