深度学习

深度学习实战——基于pytorch写的一个猫狗分类的模型——学习总结

写在前面本学习总结主要目的1.怕以后忘记，到时候翻来看看，2.梳理一下项目过程，便于工业化生产（哈哈）3.敲一遍代码加深记忆4.帮助他人，方便入门同学能够容易入门本过程主要设计到的内容1.torch.nn，nn模块下的Module类，组件类，neture network2.tensor，巩固t...
2021-07-23 17:07 阅读数 71

深度学习-服装种类识别实例（超详细的tensorflow讲解）

深度学习-服装种类识别实例大体说明这是一个技术tensorflow的技术文档，这个指南将训练一个神经网络模型，对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。指南使用了tf.keras，它是 TensorFlow 中用来构建和训练模型的高级 API。引入所需要的工具模块#首先我们需哟引入我们需要的工具模块i...
2021-07-01 08:38 阅读数 93

深度学习之Pytorch实现房价预测

废话不多说准备数据# 为实验准备数据def init_data(): x = torch.FloatTensor(torch.linspace(0, 100)) y = x + torch.FloatTensor(torch.randn(100)) * 10 return x, y...
2021-06-22 11:50 阅读数 78

深度学习中：准确率，精确率，召回率，F1计算方式

**TP：(实际为正例，预测也为正例) 实际为男生，预测为男生；FP：(实际为负例，预测为正例) 实际为女生，预测为男生；FN：(实际为正例，预测为负例) 实际为男生，预测为女生；TN：(实际为负例，预测也为负例) 实际为女生，预测为女生；**准确率(Accuracy) ＝ (TP + TN)...
2021-06-11 15:09 阅读数 102

五、神经网络过拟合处理方法（一）

1. 什么是过拟合？过拟合（Overfitting）：模型过于复杂（所包含的参数过多），以致于模型对训练集的拟合很好，但对未知数据预测很差的现象（泛化能力差）。过拟合可以通过观测训练集和验证集的loss变化判断：随着epoch或step的增加，训练集loss不断下降，而验证集loss先下降后抬...
2021-05-12 14:29 阅读数 92

深度学习：loss损失不下降

这两周写代码遇到了一些问题，在训练深度学习模型时，出现损失不下降的问题。不同的state-of-art模型已经尝试很多种，损失一直维持在0.02～0.04；以下loss下降方法排除 model 影响。损失下降方法原因数据集不够，往往导致在此数据集上，不能很好的训练模型；或者训练样例特征太复杂，...
2021-04-18 20:26 阅读数 87

深度学习网络模型训练过程中的Loss问题合集

把数据集随机分为训练集，验证集和测试集，然后用训练集训练模型，用验证集验证模型，根据情况不断调整模型，选择出其中最好的模型，再用训练集和验证集数据训练出一个最终的模型，最后用测试集评估最终的模型训练集（Training Set）：用于训练模型。验证集（Validation Set）：用于调整和...
2021-03-19 10:23 阅读数 383

遇到数学问题《深度学习》“花书”读不下去了吗？给你支个招

你手里是否有这本深度学习领域奠基性经典畅销书《深度学习》，是否有的地方看不懂？是否被一些数学问题搞得焦头烂额，是否因为数学问题已经放弃了阅读这本经典书。小编给你支一个招。你可以准备一本《机器学习的数学》把机器学习中的数学知识掌握好。再去看深度学习。为什么这么说，先看看阅读《深度学习》所需要的数...
2021-02-01 18:41 阅读数 101

2020天池大数据-智慧海洋建设方案赛分享

初赛（2020年1月2日—2020年2月21日），复赛（2020年2月25日—2020年3月22日），baseline准确度0.7843，太低~，这个题目围绕“智慧海洋建设，赋能海上安全治理能力现代化”。要求选手通过分析渔船北斗设备位置数据，判断出是拖网作业、围网作业还是流刺网作业。其实总结就...
2021-01-28 21:06 阅读数 123

2021年必备的最全人工智能书单

对人工智能的理解因人而异。一些人认为人工智能是通过非生物系统实现的任何智能形式的同义词；他们坚持认为，智能行为的实现方式与人类智能实现的机制是否相同是无关紧要的。而另一些人则认为，人工智能系统必须能够模仿人类智能。没有人会就是否要研究人工智能或实现人工智能系统进行争论，我们应首先理解人类如何获...
2021-01-26 14:37 阅读数 109
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