深度学习

（深度学习）GPU比CPU慢？快看这里

GPU由于擅长矩阵运算，在深度学习尤其是计算机视觉方面得到了广泛的应用。前几天在我废了好大劲在我的的电脑上安装了Tensorflow 2.0 - GPU，然后就迫不及待地去体验一下GPU的速度。我去Tensorflow官网上直接复制了一段代码，就是最简单的神经网络识别MNIST手写数字数据集。...
2022-03-04 09:57 阅读数 108

深度学习非自回归语音合成与自回归语音合成对比

一、语音合成流程二、端到端自回归语音合成基于深度数据和对应的文本进行训练，无需繁琐的人工提取过程。可以合成非常学习的语音合成模型，直接使用非常学习的语音合成骂醒直接使用录音接近真实录音音质的语音。TacotronEncoder:BLSTMDecoder:BLSTMAttention: Loca...
2022-03-03 20:37 阅读数 129

元宇宙通证-一、元宇宙灵魂七问

一、元宇宙灵魂七问物理世界的你真的比元宇宙虚拟世界的你更真实吗？我们在现实世界里往往戴着形形色色的面具，因为政治、宗教、组织、血缘、种族、职业、岗位、利益等各种原因，时间一久，面具和面孔的界面可能就变得模糊了。而元宇宙世界中的你，不再受物理世界的约束，可以根据本性放飞真实的自我。人们将逐步把大...
2022-02-23 23:30 阅读数 113

对深度学习模型进行调优

对许多模型来说，除了准确率不够高，最核心的问题就是测试集上的结果不太稳定。如果能让测试集的结果更稳定，说不定模型还有继续增加迭代次数的可能。模型不稳定的理由通常为：1）数据增强随机性太大、或batch_size太小解决方法：取消数据增强，或削弱数据增强中随机的程度；增加batch_size2）...
2022-02-18 18:38 阅读数 72

使用pytorch实现逻辑回归

逻辑回归原理公式y^=σ(wTx+b),where σ=11+e−x , w,x∈Rd\Large \hat{y}=\sigma(w^{T}x+b),where \, \sigma=\frac{1}{1+e^{-x}}\,,\,w,x \in R^{d}y^​=σ(wTx+b),whereσ...
2022-02-01 20:29 阅读数 70

LLFlow 论文阅读笔记

这是AAAI2022的一篇低光照图像质量增强论文
2022-01-27 22:28 阅读数 71

Zero-DCE 论文阅读笔记

Zero-DCE 论文要点记录
2022-01-25 22:04 阅读数 223

torch.flatten与torch.nn.flatten

torch.nn.flattentorch.nn.flatten是一个类，作用为将连续的几个维度展平成一个tensor（将一些维度合并）参数为合并开始的维度，合并结束的维度（维度就是索引，从 0 开始）开始维度默认为 1。因为其被用在神经网络中，输入为一批数据，第 0 维为batch（输入数据...
2022-01-24 21:26 阅读数 161

原来ReLU这么好用？一文带你深度了解ReLU激活函数

在神经网络中，激活函数负责将来自节点的加权输入转换为该输入的节点或输出的激活。ReLU 是一个分段线性函数，如果输入为正，它将直接输出，否则，它将输出为零。它已经成为许多类型神经网络的默认激活函数，因为使用它的模型更容易训练，并且通常能够获得更好的性能。在本文中，我们来详细介绍一下ReLU，主...
2022-01-24 20:11 阅读数 140

李宏毅机器学习笔记——生成式对抗网路(Generative Adversarial Network, GAN)

输出是一个分布。z是简化的分布。举例输入过去的画面，通过网络预测出下一步的画面，在同时可以左转右转时候选择其中之一。为什么要distribution例如在画画和解释人物时候，有多种答案选择：判别器Discriminator输出的标量越大越真。Generator与Disciminator关系判别...
2022-01-22 16:22 阅读数 71
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