深度学习

CVPR 2023截止时间

CV会议时间
2022-09-29 10:13 阅读数 141

自己搭建Resnet50并在FashionMNIST训练-pytorch

resnet50.py：用来保存resnet网络结构。train_resnet50.py：训练文件。
2022-09-08 17:44 阅读数 92

tensorflow2.0之卷积神经网络

tf.keras实现卷积神经网络Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras可以很明确的定义了层的概念，反过来层与层之间的参数反倒是用户不需要关心的对象，所以构建神经网络的方法对于普通...
2022-09-01 17:26 阅读数 83

TensorFlow v1到v2版本兼容问题汇总与解决方案

记录从tensorflow 1.x升级到2.x遇到的问题和解决方法
2022-08-25 20:26 阅读数 71

Tensorflow2.0快速入门

准备数据：采集大量“特征/标签”数据搭建网络：搭建神经网络结构优化参数：训练网络获取最佳参数（反传）应用网络：将网络保存为模型，输入新数据，输出分类或预测结果（前传） 1)输入时有两个 一个是样本参数，一个是标准答案2）神经网络前向过程实际就是求一个样本是各个答案的概率公式 y=x*w+b...
2022-08-18 15:02 阅读数 58

python 获取文件夹中的全部文件

在神经网络准备训练集的时候，经常需要从文件夹中读取全部图片。经常遇到的有两种方式。
2022-08-02 22:22 阅读数 65

GRU模型

GRU+code
2022-07-28 22:11 阅读数 153

tensor之维度转换

tensor维度交换
2022-07-13 16:06 阅读数 77

卷积神经网络实例 —— 实现手写数字识别

卷积神经网络是一种多层、前馈型神经网络。从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为分类的依据，它由多个特征层堆叠而成，每个特征层又由卷积层和池化层组成。处在前面的 特征层捕获图像中局部细节的信息，而后面的特征层能够捕获到图像中更加高...
2022-07-13 14:32 阅读数 88

python—创建tensor（张量）

tensor创建
2022-07-07 13:45 阅读数 79
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