深度学习

深度学习模型需要调哪些参数

深度学习模型训练时需要调哪些参数？1、参数初始化策略 代码示例：# Common practise for initialization.for layer in model.modules(): if isinstance(layer, torch.nn.Conv2d): ...
2020-12-19 09:21 阅读数 88

卡尔曼滤波——预测和更新

。。。接着写
2020-12-01 22:50 阅读数 42

10 处理多维特征的输入

之前我们处理的都是单维度的输入，也就是输入 xxx 是一个实数，那当我们面对多维输入的时候，那么我们怎么预测它对应的分类呢？在之前的例子中，我们使用了这样的两个数据集。第一个是用来做回归任务的，第二个是用来做分类任务的。这两个数据集的差别主要在于 yyy 的输出值。对于回归任务来说，它的输出 ...
2020-10-29 14:27 阅读数 79

YOLO3算法中特征提取网络部分（darknet53）代码讲解

特征提取网络部分（darknet53）示意图：Conv2D是什么？一种特殊卷积，主要是有一个L2正则化# 单次卷积 ##--------------------------------------------------#@wraps(Conv2D)def DarknetConv2D...
2020-08-13 18:34 阅读数 325

第十一届蓝桥杯省赛 大学B组 C/C++ 第一场

第十一届蓝桥杯大赛软件类省赛试题 A: 跑步训练本题总分：5 分【问题描述】小明要做一个跑步训练。初始时，小明充满体力，体力值计为 10000。如果小明跑步，每分钟损耗600 的体力。如果小明休息，每分钟增加 300 的体力。体力的损耗和增加都是均匀变化的。小明打算跑一分钟、休息一分钟、再跑一...
2020-08-11 09:03 阅读数 26

windows10下pytorch的GPU利用率低，占用率低

方法1：window10的任务管理器显示的gpu利用率数据有可能是错的，存在bug, 博主就被这个数据误导了。所以，首先从nvidia-smi或其他软件（如，Gpu-Z等）看gpu真实的利用率。方法2、第一种情况排除后，就要考虑模型太小，batch-size太小。将改变模型结构，或将batch...
2020-08-05 11:04 阅读数 112

循环神经网络（RNN）之网络结构解析

一、RNN的前向传播结构t时刻输入： XtX_{t}Xt​ 、St−1S_{t-1}St−1​t时刻输出： hth_{t}ht​t时刻中间状态： StS_{t}St​上图是一个RNN神经网络的时序展开模型，中间t时刻的网络模型揭示了RNN的结构。可以看到，原始的RNN网络的内部结构非常简单...
2020-07-29 07:57 阅读数 134

Pytorch损失函数之BCELoss与BCEWithLogitsLoss

1.先说结论nn.BCEWithLogitsLoss等于nn.BCELoss+nn.Sigmoid。主要用于二分类问题，多标签分类问题。图为Pytorch Document对于BCEWithLogitsLoss的描述，这个损失函数结合了Sigmoid和BCELoss。2.公式分解BCEWith...
2020-05-24 10:05 阅读数 338

pytorch中with torch.no_grad():

1.关于withwith是python中上下文管理器，简单理解，当要进行固定的进入，返回操作时，可以将对应需要的操作，放在with所需要的语句中。比如文件的写入（需要打开关闭文件）等。以下为一个文件写入使用with的例子。 with open (filename,'w') as ...
2020-04-26 19:19 阅读数 64

结合源码的Transformer最全面、最深度的解析

mask
2020-04-22 13:47 阅读数 46
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