深度学习

用深度学习算法预测未来股票走势

最近研究了一下用深度学习算法来预测股票未来的走势，看了网上不少别人分享的案例，也实际进行了测试，感觉用 LSTM 算法比较适用。长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来...
2020-03-02 10:53 阅读数 98

新手云大使的布道之法---三太子敖丙的推广心得

云大使大咖秀系列已经为大家放送一个月时间的时间，这期间越来越多的新大使涌入进来，也有很多大使被成功大使的经验鼓舞着激励着，小编在此感谢大家对云大使大咖秀系列的喜爱和支持，未来我们会出品更多的精品文章，也希望更多有经验有想法的大使加入我们。今天为大家带来一位推广龄仅一月多，却坐收几万佣金的小白大...
2019-12-17 18:15 阅读数 142

ubuntu系统配置Anaconda环境变量

1、安装anaconda后，执行命令$ conda输出 conda：未找到命令2、在跟目录下，打开etc/profile,添加anaconda环境变量root@node01:/# vim etc/profile在最后一行添加anoconda3/bin：export PATH=/opt/soft...
2019-12-04 13:25 阅读数 301

模型剪枝综述与心得

接触剪枝是最近一段时间的事情，为了全面的系统的学习一下剪枝，笔者做了个论文综述。从2016年的韩松的deep compression 到最新的彩票假设，我主要是将剪枝可以分为三个大类。分别是不需要数据参与的硬剪枝，带数据参与训练的软剪枝，以及直接搜索结构的NAS。一：硬剪枝这类的剪枝算法通常从...
2019-12-03 13:59 阅读数 164

BN层pytorch实现

# Created by Xky at 2019/11/29import timeimport torchimport torchvisionimport torch.nn as nnimport sysimport torchvision.transforms as transformsfr...
2019-11-29 14:12 阅读数 83

【TensorFlow】使用RNN预测时间序列

现有一个时间序列international-airline-passengers.csv，怎么使用RNN来预测呢？本文就对其进行详细的阐述。本时间序列一共144行，数据量很小，但是用其来学习RNN的使用已经足够了。使用RNN预测时间序列的整体思路是：取时间序列的第二列（internationa...
2019-08-07 17:17 阅读数 96

浅析人工智能在现实中有哪些具体应用

什么是人工智能？ 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2017 年有 17％ 的开发人员在AI或机器学习方面工作。
2019-08-07 14:50 阅读数 39

深度学习5：使用预训练模型（1）

如果数据集太小的话不管怎么去加工处理，总会出现过拟合问题，使得精度不会那么的高，所以就要引入预训练过的模型了，预训练的模型通常是大数量的数据训练过的，而且特点就在于挑选的预训练模型是和现有问题有着相似性的。这里使用的是一个简单且老的模型vgg16，这个模型和我们之前使用的架构很相似。使用预训练...
2019-07-27 09:23 阅读数 163

【深度学习】目标检测中 IOU 的概念及计算

在目标检测当中，有一个重要的概念就是 IOU。一般指代模型预测的 bbox 和 Groud Truth 之间的交并比。何为交并比呢？IOU=A∩BA∪BIOU = \frac{A\cap B}{A\cup B}IOU=A∪BA∩B​集合 A 和集合 B 的并集包括了上面 3 种颜色区域。集合 ...
2019-06-10 11:59 阅读数 197

训练模型的准确率很高，但是验证集准确率特别低

训练图的过程如下：训练结果：训练的loss很低，而且正确率已经很高了，但是在验证集上面，loss比较高，而且准确率特别低，还一直不稳定。产生原因：将每个类别的数据集中的放在一起，而且数据标签也是很集中的model.fit(train_data, train_label, ba...
2019-06-01 18:11 阅读数 96
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