深度学习

AI 领域 FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比

AI 领域 FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比简介CPU：中央处理器（Central Processing Unit，CPU）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。...
2023-03-13 09:00 阅读数 38

基于卷积神经网络CNN的水果分类预测，卷积神经网络水果等级识别

CNN是一种深度信念网络，优点在可以处理大输入数据，能训练中自动降维，训练的过程就是降维的过程，本文用CNN卷积神经网络实现水果分类预测，详细介绍CNN原理，并附有代码，缺点是拟合逼近能力不强，收敛面比较平滑，基于这些，可以和其他拟合能力强的神经网络结合，比如极限学习机，RBF等，结合后的神经...
2023-03-10 09:23 阅读数 72

c语言指针怎么理解 第二部分

第四，指针有啥用。比方说，我们有个函数，如下：int add（int x){return (x+1); //把输入的值加1并返回结果。}好了，应用的时候是这样的：{int a=1;a=add(a); //add函数返回的是a+1//现在 a等于2}很简单吧，就是把a都累加一次。用指针怎么写：v...
2023-03-02 23:01 阅读数 36

21- 神经网络模型_超参数搜索 (TensorFlow系列) (深度学习)

from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor # 回归神经网络# 搜索最佳学习率。超参数搜索的方式: 网格搜索 定义n维方格 每个方格对应一组超参数 一组一组参...
2023-03-01 12:20 阅读数 52

详细解读一下chatGPT模型提取信息和生成回答的过程

预训练模型是通过在大规模语料库上训练的神经网络模型，它可以将输入的文本序列转换为一个输出的文本序列。在生成每个新的词或符号时，算法会考虑当前所有可能性最大的beam中的每个候选答案，并预测下一个最有可能的符号。模型使用前面和后面的词汇上下文，以及掩盖的单词的位置，来预测掩盖单词的最有可能的值。...
2023-02-18 16:47 阅读数 128

chatGPT 介绍

ChatGPT是一种由OpenAI开发的大型语言模型。它的主要功能是生成自然语言文本。
2023-01-27 21:28 阅读数 46

Python基础（持续更新）

python基础知识
2022-12-30 14:08 阅读数 47

深度学习实战5-卷积神经网络（CNN）中文OCR识别项目

文章目录一、前期工作导入库图片生成函数导入数据生成数据集函数二、CNN模型建立三、训练模型函数四、训练模型与结果五、验证大家好，今天给大家带来一个利用卷积神经网络（CNN）进行中文OCR识别，实现自己的一个OCR识别工具。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形...
2022-12-17 12:50 阅读数 104

体验最近火爆的ChatGPT，真的被震惊到了

前言前几天OpenAI公布了ChatGPT算是火爆朋友圈，这个模型以对话方式进行交互，能够回答人们提出的问题、承认错误并拒绝一些不适当的请求。GIS宇宙也是看到了各种文章写着什么谷歌要亡，百度要亡，取代StackOverflow的话语。抱着半信半疑的态度，我打开了ChatGPT，看看这究竟是何...
2022-12-07 16:22 阅读数 60

mobilenet V3算法理解与代码解析

MobileNetV3是通过结合硬件感知网络架构搜索(NAS)和NetAdapt算法设计改进而来，这里不讨论网络自动搜索，我们详细解读mobilenetV3的网络结构和代码实现。1.depth-wise convolution (DWconv)深度可分离卷积与普通卷积的区别在于：DWconv是...
2022-12-03 16:02 阅读数 139
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