PyTorch

matlab--cvx

定义变量variable x(20)； 表示20维的向量x是决策变量variable y(20,30) complex; 表示决策变量y是20x30的矩阵，由复数组成variable X(20,20) symmetric; 表示决策变量X是20x20的决策变量，加上symmetric说明必须是...
2021-05-07 08:47 阅读数 263

深度学习：loss损失不下降

这两周写代码遇到了一些问题，在训练深度学习模型时，出现损失不下降的问题。不同的state-of-art模型已经尝试很多种，损失一直维持在0.02～0.04；以下loss下降方法排除 model 影响。损失下降方法原因数据集不够，往往导致在此数据集上，不能很好的训练模型；或者训练样例特征太复杂，...
2021-04-18 20:26 阅读数 86

对文本进行分类方法python_pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式

model.py：#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import torchfrom torch import nnimport numpy as npfrom torch.autograd import Variableimport torch....
2021-01-30 19:32 阅读数 72

深度学习模型需要调哪些参数

深度学习模型训练时需要调哪些参数？1、参数初始化策略 代码示例：# Common practise for initialization.for layer in model.modules(): if isinstance(layer, torch.nn.Conv2d): ...
2020-12-19 09:21 阅读数 86

用python计算准确率_Pytorch 计算误判率,计算准确率,计算召回率的例子

无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率，很少有计算误判率，下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标1.计算正确率获取每批次的预判正确个数train_correct = (pred == batch_y.squeeze(1)).sum()该语句的意思是 预测的标签...
2020-11-21 00:15 阅读数 121

记--口罩检测＋人脸识别

# 读取图像 def __getitem__(self, image_id): image_id = int(image_id) image = skimage.io.imread(self.img_Info[image_id-1]['path']) ...
2020-09-01 20:17 阅读数 84

windows10下pytorch的GPU利用率低，占用率低

方法1：window10的任务管理器显示的gpu利用率数据有可能是错的，存在bug, 博主就被这个数据误导了。所以，首先从nvidia-smi或其他软件（如，Gpu-Z等）看gpu真实的利用率。方法2、第一种情况排除后，就要考虑模型太小，batch-size太小。将改变模型结构，或将batch...
2020-08-05 11:04 阅读数 111

循环神经网络（RNN）之网络结构解析

一、RNN的前向传播结构t时刻输入： XtX_{t}Xt​ 、St−1S_{t-1}St−1​t时刻输出： hth_{t}ht​t时刻中间状态： StS_{t}St​上图是一个RNN神经网络的时序展开模型，中间t时刻的网络模型揭示了RNN的结构。可以看到，原始的RNN网络的内部结构非常简单...
2020-07-29 07:57 阅读数 134

PyTorch中Tensor的维度变换

对于 PyTorch 的基本数据对象 Tensor (张量)，在处理问题时，需要经常改变数据的维度，以便于后期的计算和进一步处理，本文旨在列举一些维度变换的方法并举例，方便大家查看。维度查看：torch.Tensor.size()查看当前 tensor 的维度举个例子：>>> import t...
2020-07-28 20:06 阅读数 76

pytorch训练过程中GPU利用率低

问题在训练人脸数据集MS1M时，采用pytorch的ImageFolder对原始的图像进行的读取。由于人脸数据小，且量大，导致GPU很快训练完成，但是IO却很慢，从而拖垮了整个训练时间。解决方法以上问题的根本原因在于pytorch没有自己的数据格式，像TF的TFrecorde，mx的rec文件...
2020-07-05 16:50 阅读数 176
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