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pytorch torchvision.transforms.Normalize()中的mean和std参数---解惑

torchvision.transforms.Normalize()中的mean和std参数做什么用呢？疑问1：按照我的理解，归一化就是要把图片3个通道中的数据整理到[-1, 1]区间。x = (x - mean(x))/stddev(x)只要输入数据集x确定了，mean(x)和stddev(...
2019-01-03 22:11 阅读数 208

Pytorch详解BCELoss和BCEWithLogitsLoss

BCELoss在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间：假设Target是：BCELoss是−1n∑(yn×ln⁡xn+(1−yn)×ln⁡(1−xn))-\frac 1 n\sum(y_n \times \ln x_n+(1-...
2018-12-23 13:34 阅读数 129
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