PyTorch

张量维度转化学习笔记

张量维度的查看前言：我们都知道向量是一维的，矩阵是二维的，其实张量就是在此基础上继续增加维度，在对一个深度学习预测股价的项目案例实现过程中遇到了如下的报错，Using a target size (torch.Size([20])) that is different to the input...
2022-04-20 11:39 阅读数 79

（已解决)RuntimeError: cuda runtime error (100) : no CUDA-capable device is detected at

我们将我们的代码上传到服务器运行是，遇到下面问题：THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=50 error=100 : no CUDA-capable device is detectedTraceback...
2022-04-07 17:26 阅读数 130

PyTorch深度学习实践——Logistic回归

import torchimport torch.nn.functional as Fx_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]])y_data = torch.Tensor([[0], [0], [1]]) # 现在的输入y为分类，故只为0或1# ...
2022-04-04 16:20 阅读数 72

pytorch模型预测

1.数据集pytorch有个快速构造数据集的方法但是你的目录结构必须是image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir, x),data_transforms[x])for x in ['train', 'val']...
2022-03-30 22:18 阅读数 20

Pytorch深度学习基础之Tensor

简介Tensor对象是一个任意维度的矩阵，但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型相似，包含浮点型，有符号整型和无符号整型，这些类型既可以定义在cpu上，也可以定义在Gpu上Tensor执行算数运算逐个元素自己相乘矩阵乘法tensor执...
2022-03-16 14:51 阅读数 85

使用pytorch实现逻辑回归

逻辑回归原理公式y^=σ(wTx+b),where σ=11+e−x , w,x∈Rd\Large \hat{y}=\sigma(w^{T}x+b),where \, \sigma=\frac{1}{1+e^{-x}}\,,\,w,x \in R^{d}y^​=σ(wTx+b),whereσ...
2022-02-01 20:29 阅读数 70

torch.flatten与torch.nn.flatten

torch.nn.flattentorch.nn.flatten是一个类，作用为将连续的几个维度展平成一个tensor（将一些维度合并）参数为合并开始的维度，合并结束的维度（维度就是索引，从 0 开始）开始维度默认为 1。因为其被用在神经网络中，输入为一批数据，第 0 维为batch（输入数据...
2022-01-24 21:26 阅读数 158

Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor类型间的相互转化

数据类型包括Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor，Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和GPU上的数据类型。一、Python数据类型Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） String（字符串） List（列表） Tu...
2021-12-09 16:17 阅读数 76

pytorch框架--数据方面--实际使用版

应用于图像分类from torchvision.datasets import ImageFolder# 图像目标路径ROOT_TRAIN = './data/train'# 将图像的像素值归一化到【-1， 1】之间normalize = transforms.Normalize([0.5, ...
2021-11-23 00:09 阅读数 83

einops包中的rearrange，reduce, repeat及einops.layers.torch中的Rearrange，Reduce。对高维数据的处理方式

from einops import rearrange, reduce, repeatfrom einops.layers.torch import Rearrange, Reduce一.rearrange和Rearrange，作用：从函数名称也可以看出是对张量尺度进行重排，区别：1.ein...
2021-11-21 17:06 阅读数 105
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