Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor类型间的相互转化

        数据类型包括Python数据类型、Numpy数据类型和Pytorch中的tensor，Pytorch中的tensor又包括CPU上的数据类型和
GPU上的数据类型。

一、Python数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

* Number（数字）
* String（字符串）
* List（列表）
* Tuple（元组）
* Set（集合）
* Dictionary（字典）
在三种数据类型转换中，我们最常用到的就是Number中的int类型，和List类型。

二、Numpy数据类型

numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python
内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。

 三、Tensor数据类型

在torch中CPU和GPU张量分别有8种数据类型, GPU tensor比CPU tensor多了.cuda

四、 不同数据类型之间的转换

python基本数据类型和Numpy数据类型之间的转换：

Numpy--->python  使用data.item()，data为numpy变量

python--->Numpy  使用np.array(data)，data为python变量

Tensor与numpy之间的转换：

Tensor---->Numpy  使用 data.numpy()，data为Tensor变量

Numpy ----> Tensor 使用torch.from_numpy(data)，data为numpy变量

GPU tensor与CPUtensor之间的转换：

CPU张量 ---->  GPU张量, 使用data.cuda()

GPU张量 ----> CPU张量 使用data.cpu()

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