计算机视觉

OpenCV基于face_recognition进行人脸关键点检测

1. face_recognition使用世界上最简单的人脸识别工具，它使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并且具有深度学习功能。代码实现# 1 加载库import face_recognitionimport cv2import matplotlib.pyplot as plt# 2 ...
2022-01-11 15:03 阅读数 67

泊松重建dd

目录：一、代码1、无序点云快速三角化代码2、泊松重建代码：二、法线估计三、泊松重建一、代码1、无序点云快速三角化代码 // Load input file into a PointCloud<T> with an appropriate type pcl::PointClou...
2022-01-06 18:09 阅读数 80

深度学习和神经网络

一、深度学习三要素(data,operation,loss)深度学习就是如何拟合数据的学科，神经网络有足够多的层或单元就可以拟合任何函数data: the source of knowledge(supervision)operation: the space of growth(learni...
2021-12-07 20:43 阅读数 97

基于python+opencv的模型训练一个项目（提供源码）

1.项目的意义我也不知道有啥意义，大概只是新手村的一个小小任务吧。2.项目背景传统的纸质打卡已经逐渐被淘汰，转而用于更高级的指纹打卡和人脸打卡，这是不可避免的时代，所以在这样的情况，我们小队做了一个基于人脸打卡的系统的设计3.需要用到的第三方库import cv2.cv2 as cv #...
2021-12-01 20:17 阅读数 42

pytorch框架--数据方面--实际使用版

应用于图像分类from torchvision.datasets import ImageFolder# 图像目标路径ROOT_TRAIN = './data/train'# 将图像的像素值归一化到【-1， 1】之间normalize = transforms.Normalize([0.5, ...
2021-11-23 00:09 阅读数 83

YOLOX中的SimOTA

1、确定正样本候选区域（调用get_in_boxes_info确定候选区域）将gt里面的点或者在center_radius范围内的点作为候选正样本点def get_in_boxes_info( self, gt_bboxes_per_image, ex...
2021-10-05 13:46 阅读数 45

SENet概览

一、背景 在深度学习领域，已经有很多成果通过在空间维度上对网络的性能进行了提升。但是，SENet反其道而行之，通过对通道关系进行建模来提升网络的性能。Squeeze和Excitation是两个非常关键的操作，所以SENet以此来命名。SENet的动机是希望显式地建模特征通道之间的相互依赖关系...
2021-09-11 18:05 阅读数 64

计算机视觉 OpenCV【二：灰度、高斯模糊、边缘检测】

一、彩色图像转灰度Opencv提供了一个方法，可以使彩色图像变为灰度图像。函数名：cvtColor(src,dest,way);src表示初始的mat对象；dest表示转换后的mat对象；way表示以何种方式转换。举个例子：int main(){ //定义路径 string path = "R...
2021-04-26 23:30 阅读数 202

深度学习：loss损失不下降

这两周写代码遇到了一些问题，在训练深度学习模型时，出现损失不下降的问题。不同的state-of-art模型已经尝试很多种，损失一直维持在0.02～0.04；以下loss下降方法排除 model 影响。损失下降方法原因数据集不够，往往导致在此数据集上，不能很好的训练模型；或者训练样例特征太复杂，...
2021-04-18 20:26 阅读数 86

用MATLAB实现人脸识别

1、人脸识别技术的细节一般来说，人脸识别系统包括图像提取、人脸定位、图形预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图像或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。2、人脸识别...
2021-02-26 21:30 阅读数 73
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