计算机视觉

使用albumentations对coco进行数据增强

使用albumentations对coco数据集进行数据增强操作，也可以扩展到其他类型的目标检测任务数据集上
2022-11-24 20:04 阅读数 204

论文精读：Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection

背景：在工业图像的异常检测中，最大的问题就是冷启动的问题。首先，在训练集中都是正常的图片，模型很容易捕获到正常图像的特征，但是很难捕获到异常缺陷的样本（这类样本很少，获取也难）其次，分布漂移。正常图像和异常图像分布是不一样的，模型学习的是正常图像的数据分布，而异常图像的数据分布和正常图像不一样...
2022-11-23 22:09 阅读数 432

目标检测（3）—— 如何使用PyTorch加载COCO类型的数据集

如何使用PyTorch加载COCO类型的数据集
2022-11-05 16:35 阅读数 48

计算机组成原理实验二：双端口存储器原理实验

本篇博文主要是讲述一下计算机组成原理实验中运算器组成的实验，因为很多同学在刚学习计算机组成原理实验的时候对于调试的一些步骤还是有些懵懵懂懂，每个步骤之间的连接做的不是很连贯，故有了写此篇博文的初衷，笔者会在近期分享计算机组成原理实验的五个实验，希望对有学习此课程的同学能够有一些帮助！（第一篇博...
2022-10-27 09:02 阅读数 109

torchvision

torchvision
2022-10-25 10:56 阅读数 45

频域滤波(matlab)

设f(x,y)为原始图像函数，h(x,y)为滤波器脉冲响应函数，则空域内的滤波是基于卷积运算的：g(x,y) = f(x,y)*h(x,y)，其中h(x,y)可以是低通或高通滤波，g(x,y)为空域滤波的输出图像函数，根据卷积定理，上式的傅里叶变换如下：G(u,v) = F(u,v)H(u,v...
2022-10-18 20:05 阅读数 67

《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》论文研读以及LeNet-5代码实现

《Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition》论文研读以及LeNet-5代码实现
2022-10-13 15:58 阅读数 41

CVPR 2023截止时间

CV会议时间
2022-09-29 10:13 阅读数 137

learnopengl-cn中，glfwtemplate/container.jpg路径问题的解决

设置_opengl root_directory.h
2022-08-21 11:54 阅读数 48

NeRF数据预处理概述

通过COLMAP可以得到场景的稀疏重建结果，其输出文件包括相机内参，相机外参和3D点的信息，然后进一步利用LLFF开源代码中的imgs2poses文件将内外参整合到一个文件poses_boudns.npy中，假设该场景有。首先，我们在像素坐标下进行网格点采样，得到特定分辨率图像的各个像素点坐标...
2022-08-12 16:55 阅读数 77
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