ioDraw
中文
中文
English
Español
العربية
Français
Português
Pусский
日本語
Deutsch
한국어
Italiano
工具
博客
模板
产品
流程图
思维导图
甘特图
在线白板
代码绘图
文本绘图
在线图表
SVG编辑器
海报设计
图片编辑器
AI助手
Android
神经网络
pytorch学习——线性神经网络——1线性回归
概要:线性神经网络是一种最简单的神经网络模型,它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法,非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
2023-07-26 11:07
阅读数 45
神经网络:正则化
通过在损失函数中添加正则化项,可以限制模型参数的取值范围,使其偏好较小的权重值,从而达到控制模型复杂度的目的。正则化在计算机视觉中的作用是控制模型的复杂度,减少过拟合,提高模型的泛化能力。w)为模型的预测输出,w为模型参数,λ为正则化系数,||w||2为L2范数。正则化通过在损失函数中添加额外...
2023-06-21 23:45
阅读数 30
神经网络:卷积操作
CNN是计算机视觉中最常用的深度学习模型之一,它通过多个卷积层和其他类型的层来提取和学习图像中的特征,并在训练过程中优化网络参数以实现特定任务的准确性。卷积操作能够从图像中提取有用的特征。给定一个输入图像和一个称为卷积核(或滤波器)的小矩阵,卷积操作通过在图像上滑动卷积核,并将卷积核与图像的每...
2023-06-21 22:24
阅读数 23
Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络
利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤,适合初学者快速上手
2023-03-16 16:55
阅读数 34
chatgtp基本原理
在ChatGPT中,采用了大规模的无监督学习方式,通过预训练和微调的方式来实现自然语言理解和生成。2. Transformer模型:ChatGPT使用了基于Transformer架构的神经网络模型,该模型具有编码器和解码器两个部分,可以对输入进行编码并生成与之相关的输出。ChatGPT使用BP...
2023-03-15 10:57
阅读数 29
基于卷积神经网络CNN的水果分类预测,卷积神经网络水果等级识别
CNN是一种深度信念网络,优点在可以处理大输入数据,能训练中自动降维,训练的过程就是降维的过程,本文用CNN卷积神经网络实现水果分类预测,详细介绍CNN原理,并附有代码,缺点是拟合逼近能力不强,收敛面比较平滑,基于这些,可以和其他拟合能力强的神经网络结合,比如极限学习机,RBF等,结合后的神经...
2023-03-10 09:23
阅读数 67
21- 神经网络模型_超参数搜索 (TensorFlow系列) (深度学习)
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor # 回归神经网络# 搜索最佳学习率。超参数搜索的方式: 网格搜索 定义n维方格 每个方格对应一组超参数 一组一组参...
2023-03-01 12:20
阅读数 48
Pytorch: retain_graph=True错误信息
(Pytorch:RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when ...
2023-02-17 17:26
阅读数 23
LF-Net:Learning Local Features from Images
LF-Net: Learning Local Features from Images主要贡献1、无监督,利用利用深度和相对的相机姿态线索来创建一个虚拟目标,网络应该在一张图像上实现这个目标。本来此过程是不可微的。结果表明,该方法可以在保证一个分支可微性的前提下,将网络限制在另一个分支上,从而...
2022-12-22 16:53
阅读数 34
目标检测(3)—— 如何使用PyTorch加载COCO类型的数据集
如何使用PyTorch加载COCO类型的数据集
2022-11-05 16:35
阅读数 43
1
2
3
4
5
»
技术
Java
1212 篇
Python
927 篇
开发语言
608 篇
c语言
463 篇
算法
461 篇
MySQL
438 篇
数据库
394 篇
前端
387 篇
更多...
下载桌面版
GitHub
百度网盘(提取码:draw)
Gitee
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱:
[email protected]
关注微信
©2020-2024 ioDraw All rights reserved,
Privacy Policy