神经网络

《python深度学习》笔记（六）：二分类问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题，它指的是所有数据的标签就只有两种，正面或者负面。在这个例子中，我们学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或者负面。数据集介绍：本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的250...
2022-05-18 14:39 阅读数 36

搭建神经网络进行气温预测

TensorFlow搭建一个气温预测的小回归网络
2022-05-17 22:25 阅读数 203

魔改YOLOv5算法系列（1）——注意力机制添加

小伙伴们，该如何给YOLOv5算法网络添加注意力：主要改这三个文件：分别是 common.py、yolo.py以及以及配置文件.yaml。1.打开common.py，复制粘贴注意力模块例如:卷积注意力CBAMCBAM代码段：class ChannelAttention(nn.Module): ...
2022-05-10 11:51 阅读数 40

LSTM 长短期记忆循环神经网络（学习笔记）

LSTM 长短期记忆递归神经网络1.LSTM 定义LSTM 全称是Long Short Term Memory (长短期记忆)，是RNN的一种。基本一般情况下使用RNN都是使用LSTM，最基础的RNN存在一些问题，LSTM的效果更好。最基础版本的RNN每一时刻的隐藏层不仅由该时刻的输入决定，...
2022-04-29 21:07 阅读数 64

【深度学习】手把手教你搭建神经网络——Pytorch一般神经网络模型训练套路

一、获取数据集 获取训练集和测试集，可直接在网上下载，如Kaggle上有许多数据集。数据集内每个数据包括标签和内容，此次用的是CIFAR10的数据集（包括飞机、火车等10个分类的图片）。我们直接使用自带的torchvision.datasets.CIFAR10函数进行下载。import tor...
2022-04-26 20:24 阅读数 77

基于DOA联合TDOA时间积累下二维平面GDOP

%-----------------------------------------------------------------------% --- 外辐射源基于DOA联合TDOA时间积累下二维平面GDOP分析 ---一发一收体制----%------------------------...
2022-04-16 03:38 阅读数 135

对深度学习模型进行调优

对许多模型来说，除了准确率不够高，最核心的问题就是测试集上的结果不太稳定。如果能让测试集的结果更稳定，说不定模型还有继续增加迭代次数的可能。模型不稳定的理由通常为：1）数据增强随机性太大、或batch_size太小解决方法：取消数据增强，或削弱数据增强中随机的程度；增加batch_size2）...
2022-02-18 18:38 阅读数 72

torch.flatten与torch.nn.flatten

torch.nn.flattentorch.nn.flatten是一个类，作用为将连续的几个维度展平成一个tensor（将一些维度合并）参数为合并开始的维度，合并结束的维度（维度就是索引，从 0 开始）开始维度默认为 1。因为其被用在神经网络中，输入为一批数据，第 0 维为batch（输入数据...
2022-01-24 21:26 阅读数 158

原来ReLU这么好用？一文带你深度了解ReLU激活函数

在神经网络中，激活函数负责将来自节点的加权输入转换为该输入的节点或输出的激活。ReLU 是一个分段线性函数，如果输入为正，它将直接输出，否则，它将输出为零。它已经成为许多类型神经网络的默认激活函数，因为使用它的模型更容易训练，并且通常能够获得更好的性能。在本文中，我们来详细介绍一下ReLU，主...
2022-01-24 20:11 阅读数 139

【读书笔记】用Python获取A股行情数据的4种方法

本人大三在校小学渣一枚，非金融专业，也从来没有过股票期货等金融产品的投资经验，但最近收到了清华出版社赠送的《深入浅出Python量化交易实战》一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣...
2022-01-03 09:18 阅读数 81
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