PyTorch

pytorch学习——线性神经网络——1线性回归

概要：线性神经网络是一种最简单的神经网络模型，它由若干个线性变换和非线性变换组成。线性变换通常表示为矩阵乘法，非线性变换通常是一个逐元素的非线性函数。线性神经网络通常用于解决回归和分类问题。
2023-07-26 11:07 阅读数 49

深度学习——批标准化Batch Normalization

深度学习——批标准化Batch Normalization
2023-07-25 13:04 阅读数 78

【CNN记录】pytorch中BatchNorm2d

对于所有的batch中样本的同一个channel的数据元素进行标准化处理，即如果有C个通道，无论batch中有多少个样本，都会在通道维度上进行标准化处理，一共进行C次。：分母中添加的值，目的是计算的稳定性（分母不出现0），默认1e-5。：BN中存储的均值方差是否需要更新，true需要更新。第一...
2023-07-17 14:23 阅读数 26

深度学习——LSTM解决分类问题

深度学习——LSTM解决分类问题
2023-07-16 16:37 阅读数 26

【动手学深度学习】pytorch-参数管理

【动手学深度学习】pytorch-参数管理
2023-07-14 16:27 阅读数 72

Pytorch:dtype不一致(expected dtype Double but got dtype Float)

RuntimeError: Expected object of scalar type Double but got scalar type Float for argument #3 ‘mat2’ in call to _th_addmm_out_dtype=double
2023-06-19 10:24 阅读数 48

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— WeightedRandomSampler & SubsetRandomSampler

Pytorch中数据采样方法Sampler(torch.utils.data)(二) —— (WeightedRandomSampler&SubsetRandomSampler)
2023-04-16 21:36 阅读数 80

pytorch ssim计算

在PyTorch中，可以使用 torchvision 库中的 SSIM 函数来计算结构相似性指数 (SSIM)。其中，参数的含义如下：data_range：输入数据的范围，通常为1.0或255.0。win_size：滑动窗口的大小。win_sigma：滑动窗口的高斯核标准差。k1、k2：SSI...
2023-04-09 11:16 阅读数 64

Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络

利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤，适合初学者快速上手
2023-03-16 16:55 阅读数 39

Pytorch —— nn.Module类(nn.sequential)

nn.Modulenn.Module类是所有网络结构层次的父类。当你要实现一个自己的层的时候，必须要继承这个类。而当我们使用一些现有的层，比如说线性层、卷积层的时候，它其实也是继承自nn.Module，只不过这个类因为使用的非常广泛 ，所以pytorch官方已经写好了当我们自己实现类的话，必须...
2023-03-08 16:55 阅读数 130
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