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机器学习
机器学习实验2 - 逻辑回归
一、实验原理1.什么是逻辑回归 (LogisticRegression) 逻辑回归实际上是一种分类模型,往往用来解决二分类问题(0 or 1)。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性。Logistic 回归的本质是:假设数据服从某种分布,然后使用极大似然估计做参数的估计...
2021-10-25 21:42
阅读数 75
机器学习:决策树算法案例(西瓜数据集3.0)
python代码如下from sklearn.feature_extraction import DictVectorizerfrom sklearn import treefrom sklearn import preprocessingimport csvimport graphvizDt...
2021-10-22 14:47
阅读数 207
2021华为杯建模E题信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题思路分析
信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题任务1:数据预处理(清洗)无论是信号无干扰下采集数据,或信号干扰下采集数据,Tag在同一坐标点上都采集多组数据(见附件1中648个数据文件),请用某种方法把每个数据文件相应数值抓取出来,并转换成二维表(矩阵)形式(txt、Excel或其他数据格式),每一...
2021-10-14 08:24
阅读数 170
【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码
一、简介BP网络(Back Propagation),是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方...
2021-10-09 00:05
阅读数 84
darknet_ros使用自己训练好的数据集
此文章默认已经编译好了darknet_ros,仅对参数调整。1、进入路径catkin_workspace/src/darknet_ros/darknet_ros/yolo_network_config里面有两个文件夹cfg和weights,我们把之前训练yolov3文件里面的pepper.cf...
2021-09-29 11:05
阅读数 119
机器学习----聚类算法
1、聚类算法介绍1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像,广告推荐,搜索引擎的流量推荐,恶意流量识别 基于位置信息的商业推送,新闻聚类,筛选排序 图像分割,降维,识别;离群点检测;信用卡异常消费;发掘相同功能的基因片段 1.2 聚类算法的概念聚类算法:一种典型的无监督学习算法,主要用于...
2021-09-07 21:00
阅读数 77
为什么 Python 不是面向未来的编程语言?
缓慢的速度、运行时问题和移动应用开发困境“毁掉”了 Python 的未来编程社区花了几十年的时间才接纳了 Python。但自 2010 年初以来它一直在蓬勃发展,热度终于比肩 C、C#、Java 和 JavaScript。但这种趋势会持续到什么时候?什么时候 Python 会被其他语言取代,为...
2021-08-29 16:20
阅读数 92
2021 华数杯全国大学生数学建模竞赛C题——电动汽车目标客户销售策略研究
C题 电动汽车目标客户销售策略研究汽车产业是国民经济的重要支柱产业,而新能源汽车产业是战略性新兴产业。大力发展以电动汽车为代表的新能源汽车是解决能源环境问题的有效途径,市场前景广阔。但是,电动汽车毕竟是一个新兴的事物,与传统汽车相比,消费者在一些领域,如电池问题,还是存在着一些疑虑,其市场销售...
2021-08-06 09:11
阅读数 204
机器学习:Sklearn库中linear_model线性模型中‘LinearRegression‘线性回归源码理解(一)
最近这段时间学习了机器学习中的线性模型,用自己定义的最小二乘法函数和sklearn中的linear_model方法完成了几个小实例,具体就是通过我们班同学的各科成绩来预测最后的平均绩点模型,但不清楚sklearn库中的源码就直接调用都有点不好意思了~~在这里主要还是想记录一下我对于Linear...
2021-07-31 17:08
阅读数 72
泰坦尼克号生存预测-----基于决策树模型(机器学习- sklearn)
"""主要是存储本人的笔记为主,但是希望和各位进行交流""简介:该代码主要会用 train_test_split 及 cross_val_score验证模型的有效度。 此外,还会用GridSearchCV找出模型最优的参数。step 1:对数据进行处理,比如填补或者删除缺失值。此外, 决策树无...
2021-07-13 12:29
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