darknet_ros使用自己训练好的数据集

此文章默认已经编译好了darknet_ros，仅对参数调整。

1、进入路径catkin_workspace/src/darknet_ros/darknet_ros/yolo_network_config

里面有两个文件夹cfg和weights,我们把之前训练yolov3文件里面的pepper.cfg和pepper_final.weights分别放到各自的文件夹下面。 

2、进入路径catkin_workspace/src/darknet_ros/darknet_ros/config：

对于ros.yaml，里面主要定义了订阅的话题和发布的话题，我们可以修改订阅话题，主要是根据你自己发布图像数据的节点的话题名字。这里发布图像数据的话题叫/camera/color/image_raw
subscribers: camera_reading: topic: /camera/color/image_raw queue_size: 1
设置yolo.yaml文件，建议复制一份然后按照自己的需求自定义,我这里叫pepper.yaml，设置如下：

这两个.yaml都是为了ros的参数服务器设置的，可以在程序里通过nh.param()获取这些参数。

3、进入catkin_workspace/src/darknet_ros/darknet_ros/launch

4修改darknet_ros.launch文件中的.yaml文件路径设置，设置为自己的路径

<arg name="network_param_file" default="$(find
darknet_ros)/config/pepper.yaml"/>
4、这里还需要将两个关键的文件移到相应位置，就是.cfg文件和.weight文件。

 

就成了：roslanch darknet_ros darknet_ros.launch   即可

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