自然语言处理

Transformer：Position Embedding解读

在RNN里，句子被分成一个个单词依次送入网络，这样自带句子的输入自带文本顺序。但是Transformer结构将所有位置的单词一起输入网络，这样就会丧失文本的顺序。所以需要Position Embedding 来解决这个问题。首先会想到的是给不同位置的单词赋予一个[0,1]之间的值。0代表开头的...
2023-04-20 09:06 阅读数 56

自然语言处理各类方法和模型

自然语言处理的基本方法基于词向量的表达：1.count-based 设置一个词窗口，然后根据这个词窗口生成共现矩阵，然后进行SVD分解2.prediction-based 这种方法最后一步softmax的计算量太大，要对几十万维的向量进行点积，一般流行把softmax改为sigmoid函数...
2023-04-19 20:22 阅读数 62

和ChatGPT对比，文心一言的表现已经是中国之光了

3.无法理解人类情感和主观性：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。：目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制，无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题，也无法...
2023-03-19 21:46 阅读数 140

文心一言 ChatGPT 实测对比

期待已久之后，终于拿到了文心一言的邀请码，第一时间进行了测试。最后面会讲一下如何获取邀请码。先说一下结论，**很远，但是又不远。
2023-03-19 15:35 阅读数 6

chatgtp基本原理

在ChatGPT中，采用了大规模的无监督学习方式，通过预训练和微调的方式来实现自然语言理解和生成。2. Transformer模型：ChatGPT使用了基于Transformer架构的神经网络模型，该模型具有编码器和解码器两个部分，可以对输入进行编码并生成与之相关的输出。ChatGPT使用BP...
2023-03-15 10:57 阅读数 29

最新 ChatGPT4.0 模型 正式发布

当地时间周二（3月14日），人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本---GPT-4.0。该公司表示，GPT-4在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。OpenAI表示，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性要比GPT-3.5高出40%。而且GPT-4是多模态的，...
2023-03-15 10:28 阅读数 82

使用langchain打造自己的大型语言模型(LLMs)

今天我们用LangChain对接了大型语言模型(LLMs), 并让LMMs可以针对性的学习用户给定的特定数据，这些数据可以是文本文件，数据库，知识库等结构化或者非结构化的数据。当用户询问的问题超出范围时，机器人不会给出任何答案，只会给出相关的提示信息显示用户的问题超出了范围，这样可以有效限制机...
2023-03-13 18:09 阅读数 200

ChatGPT镜像来了，体验核心能力

chatgpt怎么注册？chatgpt国内镜像
2023-03-06 11:30 阅读数 98

Chat GPT原理

那他到底是怎么训练成现在这样的呢？
2022-12-11 22:59 阅读数 140

作为BERT模型命名实体识别任务的输入，对于IBO标注数据进行检测判断标注正确性

从2018年google提出bert后，一直在使用bert模型作为训练基础经常会需要标注语料数据在数据量极大的情况下，数万标注后头晕眼花，如何快速差错也是一个问题于是设置了3条规则作为检查的基本属性，后续欢迎补充前置：我们有一个充满label的标签还有一个已经做好标注的语料1.标签的正确性：首...
2022-04-29 11:27 阅读数 32
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