sklearn

梯度提升回归树

sklearn中梯度提升树的应用
2022-09-12 09:09 阅读数 60

Python机器学习15——XGboost和 LightGBM详细用法(交叉验证，网格搜参，变量筛选)

XGboost，LightGBM，交叉验证，网格搜参，变量重要性和筛选，早停
2022-08-21 09:29 阅读数 292

1.k-近邻算法（KNN）

概念根据你的“邻居”判断你的类别流程KNN api 初步使用机器学习流程Scikit-learn工具安装pip3 install scikit-learn==0.19.1注：需要Numpy，Scipy等库的支持Python (>= 3.5),NumPy (>= 1.11.0),Sc...
2022-02-08 19:43 阅读数 34

机器学习----聚类算法

1、聚类算法介绍1.1 聚类算法在现实中的应用 用户画像，广告推荐，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别 基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序 图像分割，降维，识别；离群点检测；信用卡异常消费；发掘相同功能的基因片段 1.2 聚类算法的概念聚类算法：一种典型的无监督学习算法，主要用于...
2021-09-07 21:00 阅读数 77

机器学习：Sklearn库中linear_model线性模型中‘LinearRegression‘线性回归源码理解（一）

最近这段时间学习了机器学习中的线性模型，用自己定义的最小二乘法函数和sklearn中的linear_model方法完成了几个小实例，具体就是通过我们班同学的各科成绩来预测最后的平均绩点模型，但不清楚sklearn库中的源码就直接调用都有点不好意思了~~在这里主要还是想记录一下我对于Linear...
2021-07-31 17:08 阅读数 70

泰坦尼克号生存预测-----基于决策树模型（机器学习- sklearn）

"""主要是存储本人的笔记为主，但是希望和各位进行交流""简介：该代码主要会用 train_test_split 及 cross_val_score验证模型的有效度。 此外，还会用GridSearchCV找出模型最优的参数。step 1：对数据进行处理，比如填补或者删除缺失值。此外， 决策树无...
2021-07-13 12:29 阅读数 40

sklearn机器学习之分类决策树（泰坦尼克号幸存者数据集）

1.导入相应包import pandas as pdfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.model_sel...
2021-03-06 14:02 阅读数 199

sklearn支持gpu_为什么sklearn在CPU上比在GPU上更快？

我比较了使用Python的ano(CPU)、theano(GPU)和scikitlearn(CPU)的处理时间。但是，我得到了奇怪的结果。看我画的图。在处理时间比较：您可以看到scikit learn的结果，它比atano(GPU)更快。我检查它的运行时间的程序是从一个有n*40个元素的矩阵计...
2021-02-22 01:48 阅读数 130
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