Logistic

PyTorch深度学习实践——Logistic回归

import torchimport torch.nn.functional as Fx_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]])y_data = torch.Tensor([[0], [0], [1]]) # 现在的输入y为分类，故只为0或1# ...
2022-04-04 16:20 阅读数 72

哈工大-机器学习-实验二：Logistic Regression

Logistic Regression解决二分类问题一、实验目的理解逻辑回归模型，掌握逻辑回归模型的参数估计算法。二、实验要求及实验环境要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。实验环境：windows10、python3....
2021-01-15 22:29 阅读数 133
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