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论文精读:Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
背景:在工业图像的异常检测中,最大的问题就是冷启动的问题。首先,在训练集中都是正常的图片,模型很容易捕获到正常图像的特征,但是很难捕获到异常缺陷的样本(这类样本很少,获取也难)其次,分布漂移。正常图像和异常图像分布是不一样的,模型学习的是正常图像的数据分布,而异常图像的数据分布和正常图像不一样...
2022-11-23 22:09
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