Total

论文精读：Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection

背景：在工业图像的异常检测中，最大的问题就是冷启动的问题。首先，在训练集中都是正常的图片，模型很容易捕获到正常图像的特征，但是很难捕获到异常缺陷的样本（这类样本很少，获取也难）其次，分布漂移。正常图像和异常图像分布是不一样的，模型学习的是正常图像的数据分布，而异常图像的数据分布和正常图像不一样...
2022-11-23 22:09 阅读数 427
技术
下载桌面版
GitHub
百度网盘（提取码：draw）
Gitee
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱：[email protected]
QQ群：766591547
关注微信
©2020-2024 ioDraw All rights reserved, Privacy Policy