SVM

使用python中的SVM进行数据回归预测

这样，你就可以使用支持向量机（SVM）模型进行数据回归预测了。记得根据实际问题对SVM的参数进行调优，例如调整核函数类型、正则化参数等。参数指定了核函数的类型，rbf表示径向基核函数，你也可以根据需要选择其他核函数。你需要准备你的特征矩阵X和目标变量向量y。确保X和y的维度匹配。
2023-07-14 09:35 阅读数 79

使用matlab中的SVM进行数据回归预测

函数进行拆分，一个常见的比例是将数据的70%用于训练，30%用于测试。这样，你就可以使用MATLAB中的支持向量机模型进行数据回归预测了。记得根据实际问题对SVM的参数进行调优。将你的特征矩阵X和目标变量向量y加载到MATLAB工作空间中。确保X和y的维度匹配。将数据集划分为训练集和测试集，可...
2023-07-14 09:33 阅读数 68

Python 利用SVM,KNN,随机森林进行预测

Python 利用SVM,KNN,随机森林进行预测工具：Pycharm，Win10，Python3.6.4上图是我们的数据文件，最后一列是附近有无超市的标签，1代表有，-1代表没有。可以发现数据维度比较多，我通关计算相关系数提出相关性低的特征。data = pd.read_excel('dat...
2023-06-05 08:47 阅读数 19
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