数据挖掘

使用Python进行数据分析——方差分析

下半部分为多重比较，进行事后分析，group1以及group2表示的是因子的不同水平，然后分析他们两个组是否有显著性差异，最后面的reject表示是否拒绝原假设，True表示的是拒绝原假设，说明两组均值有显著性差异。根据影响试验条件的因素个数可以将方差分析分为：单因素方差分析、双因素方差分析、...
2023-02-25 20:30 阅读数 94

IT信息化推进那么难，为什么，怎么办 ？

新的系统要改变以往的工作习惯、就是不愿意花时间花精力重新学习等等，像上面的这些问题通常只要调整好策略，有一个强的业务梳理、实施交付开发团队，耐心沟通、理解业务、认真对待、加强培训、持续优化完善，大多数情况下还是可以解决的，这些问题是有解的。基础是我们打好的，但是最后的功劳却是别人的。每年的财务...
2023-01-13 16:19 阅读数 19

巴西队提前出线，预定大力神杯？数据分析告诉你，到底谁才是冠军

自从现代足球逐渐商业化之后，无数人开创了大数据分析模型来试图预测足球比赛的胜负，然而因为足球比赛的影响因素比吃饭喝水要复杂的多，球队阵容、球员能力、球员状态、球员心理、球队战术、球队磨合度、球队配合度等等，每一个因素的风吹草动，都会牵一发而动全身，影响最终的结果，预测的结果可能会与现实大相径庭。
2022-11-30 11:01 阅读数 55

卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

卷积神经网络CNN
2022-11-02 21:13 阅读数 13

跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM模型）基本步骤

CRISP-DM模型简介：      CRISP-DM是Cross Industry Standard Process -Data Mining的缩写，是当今数据挖掘界通用的流行标准之一。它强调数据挖掘技术在商业中的应用，是用以管理并...
2022-10-11 16:48 阅读数 35

100天精通Python数据分析——Pandas读写txt和csv文件（read_csv、to_csv）

文本文件，主要包括csv和txt两种等，相应接口为read_csv()和to_csv()，分别用于读写数据_df.to_csv
2022-09-19 16:49 阅读数 23

Python数据分析案例07——二手车估价（机器学习全流程，数据清洗、特征工程、模型选择、交叉验证、网格搜参、预测储存）

二手车估价案例（机器学习全流程，数据清洗、特征工程、模型选择、交叉验证、网格搜参、预测储存）
2022-08-31 10:26 阅读数 140

常用的统计学指标及其含义

统计学与数据挖掘统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理和分析统计资料认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，并被广泛应用与自然、社会、经济、科技等各个领域的分析中。当我们使...
2022-07-21 14:59 阅读数 48

问EXCEL、Python、BI到底谁才是数据分析中的佼佼者？

针对EXCEL、BI、Python 的越来越激烈的争议本文将会从适用范围、适用人群和优劣势进行对比
2022-06-15 10:11 阅读数 184

2022福大数学建模赛题B题-主成分分析和单因素方差分析-附python代码

题目4：一般食物所含成分可分为水分、能量、碳水化合物、膳食纤维、脂肪、蛋白质、维生 素、矿物质和胆固醇等九大类，哪类成分对食物寒热性起到主要作用？思路：首先利用主成分分析方法分析主要的变量，再根据单因素分析方法看它们对因变量食物寒热性的影响。...
2022-06-06 23:19 阅读数 97
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