数据分析

字节跳动的数据分析师为什么能拿50K?

最近我身边很多同行都在感慨，这两年和数据相关的岗位特别多，而且薪资特别高。不过我们也都有一种感觉，虽然数据分析岗的重要性提高了，但大家也把数据分析的岗位需求提升了！115 年，会用个 E...
2020-10-27 16:00 阅读数 82

小结-矩量母函数（moment-generating function）（10/15/2020）

之前一直不是很理解moment generating function（MGF）。今天看了一篇文章，醍醐灌顶，终于是帮我搞懂了moment和MGF的作用。大家如果也一直不明白的可以抽几分钟看看这篇文章，另外感兴趣的大家可以看看原文https://towardsdatascience.com/m...
2020-10-17 06:15 阅读数 70

如何通过Python实现EXCEL中的vlookup函数功能

这是初次使用python进行的一个实践项目，如有不对，请指正！目标：使用python将表1中的对应数据插入表2，实现excel中的vlookup功能准备工作：a. numpy库、pandas库（环境搭建真的很重要）b. 一个需要填充数据的表c.已有的数据表结果展示：操作步骤步骤1： 读取两个表...
2020-04-28 14:17 阅读数 67

大数据可视化之大屏实时数据监测设计及实现

大数据可视化之大屏实时数据监测设计及实现：从需求分析---->数据获取---->界面模板设计---->功能界面的实现，我自己用了大概5个工作日的时间完成。
2020-04-09 09:55 阅读数 170

详解R语言plot函数所有参数

plot函数是R语言最基础的函数之一，但是其参数较多，很难记住所有的参数详细用法，这里总结所有参数用法一下，以便查阅。
2020-03-07 23:04 阅读数 885

R语言| 缺失值的处理方法——多重插补法：利用mice()包

从今天开始要记录自己的学习笔记啦～～～ 2020.3.5缺失值的处理方法——多重插补法1、基本思想：利用蒙特卡洛模拟法（MCMC)将原始数据插补成几个完整数据集，在每个数据集中利用线性回归（lm)或广义线性规格（glm)等方法进行插补建模，再将这些完整的模型整合到一起，评价插补模型的...
2020-03-06 13:48 阅读数 2175

Python：14个常用数据清洗代码

常用库导入import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")pd.op...
2019-12-23 15:16 阅读数 178

微博爬虫及舆情分析-4.用户舆情分析

import pandas as pdimport numpy as np#读取训练数据集mblog=pd.read_csv('clean_mblog.csv',encoding='utf_8_sig')mblog.head()import jieba.analysedef get_keywo...
2019-09-15 15:01 阅读数 141

数据分析面试经验（给自己一个梳理的过程）

数据分析与数据运营、数据挖掘是数据整个开发生命中的一小章节。数据挖掘的门槛当然比数据分析高，涉及到较多的算法与调优以及如何将某个一个模型运用到实际当中。数据分析则是根据业务的需求，去挖掘数据中存在的有价值的信息，再使用合适的工具（比如excel、tableau、echarts等可视化工具，将数...
2019-06-22 21:11 阅读数 143
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