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神经网络与深度学习
实验12 卷积神经网络
每一层的卷积是的输出大小编程n-5+1,每卷积一次,宽高的维度就会减少4,使用更大的卷积层会更快的减少输出的大小,在输入的宽和高 周围加入额外的行/列,控制输出形状的减少量,填充Ph行和Pw列,输出形状为:(Nh-Kh+Ph+1)*(Nw-Kw+Pw+1),我们通常取Ph=Kh-1,Pw=Kw...
2023-05-24 15:54
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