神经网络与深度学习

实验12 卷积神经网络

每一层的卷积是的输出大小编程n-5+1,每卷积一次，宽高的维度就会减少4，使用更大的卷积层会更快的减少输出的大小，在输入的宽和高 周围加入额外的行/列，控制输出形状的减少量，填充Ph行和Pw列，输出形状为：（Nh-Kh+Ph+1）*(Nw-Kw+Pw+1)，我们通常取Ph=Kh-1,Pw=Kw...
2023-05-24 15:54 阅读数 33
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