RNN

LSTM 长短期记忆循环神经网络（学习笔记）

LSTM 长短期记忆递归神经网络1.LSTM 定义LSTM 全称是Long Short Term Memory (长短期记忆)，是RNN的一种。基本一般情况下使用RNN都是使用LSTM，最基础的RNN存在一些问题，LSTM的效果更好。最基础版本的RNN每一时刻的隐藏层不仅由该时刻的输入决定，...
2022-04-29 21:07 阅读数 64

循环神经网络（RNN）之网络结构解析

一、RNN的前向传播结构t时刻输入： XtX_{t}Xt​ 、St−1S_{t-1}St−1​t时刻输出： hth_{t}ht​t时刻中间状态： StS_{t}St​上图是一个RNN神经网络的时序展开模型，中间t时刻的网络模型揭示了RNN的结构。可以看到，原始的RNN网络的内部结构非常简单...
2020-07-29 07:57 阅读数 134

RNN，LSTM，GRU实现股票预测

1. RNN实现股票预测数据源：使用tushare模块下载的SH600519贵州茅台的日k线数据，只用该数据的C列数据，用连续60天的开盘价预测第61天的开盘价。源码：p37_tushare.pyimport tushare as tsimport matplotlib.pyplot as p...
2020-05-28 18:09 阅读数 407

PyTorch中的循环神经网络（RNN+LSTM+GRU）

一、RNN网络1、Pytorch中的RNN参数详解rnn = nn.RNN(*arg,**kwargs)（1）input_size：输入xtx_txt​的维度（2）hidden_size：输出hth_tht​的维度（3）num_layers：网络的层数，默认为1层（4）nonlinearity...
2019-11-23 15:04 阅读数 79

【TensorFlow】使用RNN预测时间序列

现有一个时间序列international-airline-passengers.csv，怎么使用RNN来预测呢？本文就对其进行详细的阐述。本时间序列一共144行，数据量很小，但是用其来学习RNN的使用已经足够了。使用RNN预测时间序列的整体思路是：取时间序列的第二列（internationa...
2019-08-07 17:17 阅读数 96
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