人工智能

解决yolo3目标检测训练过程中train.py运行问题

修复数据集路径：如果train.py无法找到数据集或报告路径错误，请仔细检查您指定的数据集路径。缺少依赖项：运行train.py之前，请确保您安装了所有所需的依赖项，并且版本与要求相匹配。数据集路径错误：在进行目标检测训练时，train.py需要指定用于训练的数据集路径。检查依赖项：首先，请检...
2023-07-12 16:29 阅读数 39

银行安全用电监管平台可行性研究及解决方案

AcrelCloud-6000安全用电监管云平台创新地依托于电力传感、物联网（2G/4G等）、大数据和智能云计算等技术，安全用电监管平台能够对电压、电流、温度等进行实时监测并进行数据分析，对被保护线路的过压、过载、过流、过温、欠压、打火、缺相、设备不在线等情况进行预警，系统在发现电气火灾预警时...
2023-07-11 09:56 阅读数 14

23家企业推出昇腾AI系列新品 覆盖云、边、端智能硬件

华为在各单点创新的基础上，充分发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势，进行架构创新，以“DC as a Computer”的理念推出昇腾AI集群。面对大模型研发周期长、部署门槛高、业务安全性等系列挑战，华为联合四家伙伴共同发布大模型训推一体化解决方案，结合昇腾AI基础软硬件能力、伙伴大模型和...
2023-07-06 19:18 阅读数 40

考场作弊行为自动抓拍告警算法 yolov7

考场作弊行为自动抓拍告警系统通过yolov7+python网络模型算法，考场作弊行为自动抓拍告警算法实时监测考场内所有考生的行为，对考生的行为进行自动抓拍，并分析判断是否存在作弊行为。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端...
2023-06-26 23:35 阅读数 50

高性能计算和超算有什么区别？

而超级计算（Supercomputing）是高性能计算的一个特定领域，强调在计算能力方面的极致性能和应用于需要大规模并行计算的复杂问题。超级计算系统通常拥有巨大的规模、专门的硬件和软件架构，用于处理最具挑战性的计算任务。超级计算（Supercomputing）是高性能计算的一个子领域，指的是使...
2023-06-22 12:03 阅读数 138

神经网络：卷积操作

CNN是计算机视觉中最常用的深度学习模型之一，它通过多个卷积层和其他类型的层来提取和学习图像中的特征，并在训练过程中优化网络参数以实现特定任务的准确性。卷积操作能够从图像中提取有用的特征。给定一个输入图像和一个称为卷积核（或滤波器）的小矩阵，卷积操作通过在图像上滑动卷积核，并将卷积核与图像的每...
2023-06-21 22:24 阅读数 27

深度学习实战39-U-Net模型在医学影像识别分割上的应用技巧，以细胞核分割任务为例

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战39-U-Net模型在医学影像识别分割上的应用技巧，以细胞核分割任务为例。本文将介绍在医学影像分割领域中应用U-Net模型的方法。我们将从U-Net模型原理出发，并使用PyTorch搭建模型，详细展示模型代码。接着，我们将展示一些医学影像数据...
2023-06-20 15:18 阅读数 40

自动驾驶数据融合

在自动驾驶感知系统中，一个目标（例如其他车辆或行人）的信息一般来自多个不同的传感器，如 LiDAR（激光雷达）、相机、毫米波雷达等。这些传感器提供的数据需要通过传感器融合技术进行整合，以得到目标的详细状态，包括位置、大小、朝向、速度以及其在图像或点云中的边界框（Bounding Box，简称B...
2023-06-20 14:16 阅读数 26

一步一步介绍如何基于 YOLO-NAS 训练钢铁表面的缺陷的数据集+目标检测的代码实现

详细介绍了如何一步一步基于 YOLO-NAS 实现钢铁表面的缺陷检测训练代码实现
2023-06-19 16:37 阅读数 117

浪潮发布G2平台

同时，浪潮存储产品部总经理孙钢表示：目前挑战中更多共性的问题是，业务变化中如何更好的利用数据， 以及IT变化如何灵活的应对业务变化的需求，如何更好的发掘数据价值，如何进行产品、技术的创新，浪潮存储G2平台在产品、技术、平台各个方面的创新和变化迎接业务和数据需求的变化，我们称之为：智变，满足用户...
2023-06-17 07:24 阅读数 69
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