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21- 神经网络模型_超参数搜索 (TensorFlow系列) (深度学习)
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor # 回归神经网络# 搜索最佳学习率。超参数搜索的方式: 网格搜索 定义n维方格 每个方格对应一组超参数 一组一组参...
2023-03-01 12:20
阅读数 53
ChatGPT 和 GPT-3 有什么区别?
这就是为什么与普通公众 GPT-3 的有限认知相比,ChatGPT 的人气暴增,设计采用双轨道方法:一个轨道输出听起来自然的响应,另一个轨道专注于为手头的对话生成适当的内容,因此,它可以用对话数据(例如,人对机器)和事实信息(例如,机器对机器)进行训练,这使得它在回答有关产品或服务等主题的问题...
2023-02-28 17:36
阅读数 306
chatgpt的原理 第二部分
三、GPT-2自从 Bert 炸街后,跟风效仿的改进模型也就越来越多了,比如 albert、roberta、ERNIE,BART、XLNET、T5 等等五花八门。最初的时候,预训练任务仅仅是一个完形填空任务就可以让语言模型有了极大进步,那么,很多人就想,给 LLM 模型出其它的语言题型,应该也...
2023-02-25 22:37
阅读数 53
多目标粒子群算法求解帕累托前沿Pareto,Pareto的原理,测试函数100种求解之21
在目标优化过程种,很多时候都两个或者多个目标,并且目标函数不能同时达到最优,鱼与熊掌不可兼得,这个时候可以通过求解帕累托前沿,来寻找支配解集,本文通过MOPSO多目标粒子群算法秋季帕累托前沿_帕累托前沿面
2023-02-25 19:23
阅读数 27
ChatGPT 会取代程序员吗?
ChatGPT 是 OpenAI 推出的智能聊天机器人。由于技术表现非常优秀,一出道就火爆全球。它可以快速生成满足需求的复杂代码,那么它会取代我们程序员吗?
2023-02-24 18:08
阅读数 67
计算机专业应该拿的几个证书
计算机专业应该拿的几个证书第一种证书:计算机技术与软件专业资格考试证书是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的国家级考试,该考试分为 5 个专业类别,并分设了高、中、初级专业资格考试,共 28 个资格的考核。也是用人单位择优聘任相应专业技术职务(技术员、助理工程师、工程师、高级工程师...
2023-02-23 21:26
阅读数 159
chatgpt对程序员会造成什么影响
16年阿尔法狗大战李世石的时候,全网也是刷屏AI,宣告程序员即将失业。我的观点一向很明确:写程序将是世界上最后一个消失的工作。ChatGPT根本不会写程序,它只是在大量人类写的代码基础上进行了总结。如果AI真的会写程序,它完全没有必要用高级语言写,因为会写程序的AI可以直接生成机器码。只有人类...
2023-02-22 22:39
阅读数 27
ChatGPT的API接口的模型有多少种?这些模型都有什么功能或者在应用场景上有什么区别?【模型介绍使用与调用接口方法】
最后,Reformer模型是一种新型的自然语言处理模型,可以帮助机器做更好的表示和理解文本。2. 2. 调用GPT-3模型:我们可以使用GPT-3模型来解决文本自动摘要任务,它可以帮助机器快速提取和理解文本的关键概念,生成准确的摘要。1.1 调用GPT-2模型:在自然语言处理任务中,我们可以使...
2023-02-21 11:44
阅读数 60
ChatGPT可能马上取代你,这是它能做的十个工作
ChatGPT 的横空出世,在业界掀起了惊涛骇浪。专家表示,ChatGPT 和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位,尤其是白领工作。自去年11月发布以来,新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作:撰写求职信、编写儿童读物,甚至帮助学生在论文中作弊。谷歌公司发现,从理论上...
2023-02-21 09:36
阅读数 76
详细解读一下chatGPT模型提取信息和生成回答的过程
预训练模型是通过在大规模语料库上训练的神经网络模型,它可以将输入的文本序列转换为一个输出的文本序列。在生成每个新的词或符号时,算法会考虑当前所有可能性最大的beam中的每个候选答案,并预测下一个最有可能的符号。模型使用前面和后面的词汇上下文,以及掩盖的单词的位置,来预测掩盖单词的最有可能的值。...
2023-02-18 16:47
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