Python

python分支结构

程序结构程序三种结构顺序循环分支分支结构分支结构基本语法 if 条件表达式 语句一 语句二 语句三 ......条件表达式就是计算结果必须为布尔值的表达式表达式后面的冒号不能少注意if后面出现的语句，如果属于if语句块，则必须同一缩进等...
2019-05-10 20:49 阅读数 80

怎么提高python 中for循环的的效率

对于某个城市的出租车数据，一天就有33210000条记录，如何将每辆车的数据单独拎出来放到一个专属的文件中呢？思路很简单：就是循环33210000条记录，将每辆车的数据搬运到它该去的文件中。但是对于3000多万条数据，一个一个循环太消耗时间，我花了2个小时才搬运了60万数据，算算3000万我需...
2019-05-08 19:45 阅读数 229

python中pandas模块读取Excel的所有sheet表

#Excel转CSV，一个sheet表存入一个CSV文件中，并以sheet名字命名importpandasaspddefxlsx_to_csv_pd():#sheet_name=None表示读取全部sheet，或者sheet_name=[0,10]，此处用sheet_name，而不是用shee...
2019-05-01 23:54 阅读数 77

基于Python实现的扫雷游戏实例代码

本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：# -*- c...
2019-04-27 19:33 阅读数 264

Python爬取网页数据基本步骤

Python爬取网页数据基本步骤：1、获取数据：Requests、Urllib2、解析数据：BeautifulSoup、XPath3、保存数据：MongoDB、MySQL、SQLite、CSV、Excel ……准备过程1.抓取网页的过程准备好http请求（http request）->提...
2019-04-20 09:25 阅读数 46

Python利用pandas处理Excel数据的应用

最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全...
2019-04-16 20:06 阅读数 49

Python基础知识整理笔记

文本书写.title()首写字母大写.upper()全部大写.lower()全部小写\n空格\t换行列表元素处理.lstrip()清除字符串开头的空白.rstrip()清除字符串结尾的空白.strip()清除字符串所有多余的空白** 两个乘号代表乘方运算str()字符串[]列print(变量...
2019-04-08 16:37 阅读数 57

python求和函数sum()详解

python求和函数sum()详解今天在学习的过程中，误用sum()函数，我又去查了查python sum()函数才恍然大悟。我本来想算几个Int值相加的和，本以为很简单的事情，结果却很悲伤，例：>>>sum = sum(1,2,3) #结果很明显出现问题报错...
2019-04-06 21:32 阅读数 50

如何更快更高效的利用pandas读取多个sheet的excel文件？

我们知道pandas的读取excel文件的常规方式是pd.read_excel(file, sheetname)，我想很多人都是用这种常规的方式进行读取。其实，sheetname是可以是数字的，代表每一个sheet的排序编号。我们用python运行效率分析工具来看一下不同的模式下，他们的执行速...
2019-04-03 17:05 阅读数 61

python路径必须用双斜线分隔

对于使用python的交互窗口，可以添加路径来把需要导入文件的路径添加到python可识别路径中。即使用如下代码：import syssys.path.append(需要添加的路径)接着可以导入“需要添加的路径中的python模块。对于需要添加的路径，在windows系统中，分隔符同意用双反斜...
2019-04-01 14:46 阅读数 296
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