Pandas

pandas数据处理里最好用的函数apply+lambda

apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任 何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。简单说apply()的...
2019-07-10 11:59 阅读数 168

pandas将一个dataframe的一列更新为另一个dataframe的内容

在工作中有时需要对某个表的内容进行更新，可以使用pandas进行更新。待更新内容data1及获取更新内容的目标表data2import pandas as pdimport numpy as npdata1 = pd.DataFrame(np.arange(0,25).reshape(5,5)...
2019-07-07 10:55 阅读数 68

pandas处理Excel

生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：data =pd.read_csv(‘name.csv’,header=1) 默认读取第一个sheetd...
2019-06-20 09:57 阅读数 102

python中pandas模块读取Excel的所有sheet表

#Excel转CSV，一个sheet表存入一个CSV文件中，并以sheet名字命名importpandasaspddefxlsx_to_csv_pd():#sheet_name=None表示读取全部sheet，或者sheet_name=[0,10]，此处用sheet_name，而不是用shee...
2019-05-01 23:54 阅读数 77

pandas之数据清洗实例大全

import pandas as pdimport numpy as np# ============删除/填充 空值============# 在许多情况下，如果你用 Pandas 来读取大量数据，往往会发现原始数据中会存在不完整的地方。# 在 DataFrame 中缺少数据的位置， Pan...
2019-04-26 12:03 阅读数 66

Python利用pandas处理Excel数据的应用

最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全...
2019-04-16 20:06 阅读数 49

pandas去除某几列相同数据的记录并保存

1 问题现在有这样一个需求，在一份记录着微信聊天记录的 csv 文件中，去除同一天同一个人发的同一条消息的记录。2 实现代码# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport osfrom tqdm import *class DeleteRepe...
2019-04-08 17:41 阅读数 129

如何更快更高效的利用pandas读取多个sheet的excel文件？

我们知道pandas的读取excel文件的常规方式是pd.read_excel(file, sheetname)，我想很多人都是用这种常规的方式进行读取。其实，sheetname是可以是数字的，代表每一个sheet的排序编号。我们用python运行效率分析工具来看一下不同的模式下，他们的执行速...
2019-04-03 17:05 阅读数 61

pandas 读写 xls、xlsx

import pandas as pd import pandas as pdwdfw=pdw.DataFrame({"时间":["时间"],"地点":["地点"],"人物":["人物...
2019-02-07 22:37 阅读数 156

pandas: DataFrame 删除重复的行

 1. 建立一个DataFrame C=pd.DataFrame({a:[dog]*3+[fish]*3+[dog],b:[10,10,12,12,14,14,10]}) 2. 判断是否有重复项用duplicated（ ）函数判断   C.duplicated() 3.  有重复项，则可以用d...
2019-01-15 20:34 阅读数 64
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