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深度学习正则化(L1 norm/L2 norm)以及dropout理解
正则化知识其实是深度学习领域较为基础的知识点,初入此门的时候受限于正则化三个字的逼格,一直不求甚解;后期虽然了解但也仅限于L1和L2范数而已。恰巧上周在谢毅博士的课上旁听,讲到多拟合相关知识,后续和捷文讨论transformer内部的dropout为何还广泛使用,由此总结下正则化相关内容。1、...
2022-05-20 14:09
阅读数 162
到底什么是L2 Norm
最近复现论文有这么一个结构:池化之后有一个l2-norm。norm是normalization的缩写。ok,看看这是啥标准化?正规化?归一化?…正确答案L2归一化:将一组数变成0-1之间。pytorch调用的函数是F.normalization。文档是这样写的:对于L2来说,p=2,分母就是(...
2019-01-18 19:31
阅读数 247
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