NLP

特征提取-特征后期融合-多核学习方法（MKL）

SVM：支持向量机，目前在分类中得到广泛的应用特征融合：主要用来描述各种不同的特征融合方式，常见的方式有前期融合，就是前面所描述的将各个特征拼接在一起，后期融合本文后面会提到核函数：SVM遇到线性不可分问题时，可以通过核函数将向量映射到高维空间，在高维空间线性可分多核学习：在利用SVM进行训练...
2019-02-12 14:38 阅读数 495
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