逻辑回归

吴恩达机器学习2022-Jupyter-用scikitlearn实现逻辑回归

下面的代码导入了 scikit-learn 的 Logit模型模型。您可以通过调用 fit 函数将此模型适合于训练数据。使用 scikit-learn 培训 Logit模型模型。您可以通过调用 score 函数来计算这个模型的精度。通过调用预测函数，您可以看到这个模型所做的预测。
2023-07-14 17:03 阅读数 52

逻辑回归算法

需要注意的是，代码中使用了sigmoid函数作为激活函数，用于将模型的输出转换为概率值。同时，根据数据集中的狗和猫的数量，构造标签向量labels，其中狗的标签为0，猫的标签为1。逻辑回归的基本思想是将输入数据通过一个线性模型，然后将线性模型的输出值通过一个sigmoid函数映射到0到1的范围...
2023-04-07 03:02 阅读数 34

哈工大2022机器学习实验二：逻辑回归

逻辑回归，又意译为对率回归，虽然它的名字中带“回归”，但它是一个分类模型。它的基本思想是直接估计条件概率P(Y|X)的表达式，即给定样本X=x，其属于类别Y的概率。
2022-10-06 22:31 阅读数 105

pytorch逻辑回归实现

pytorch逻辑回归实现
2022-09-01 11:23 阅读数 96

机器学习实战——训练模型

本文为机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)该书第四章：训练模型的读书笔记
2022-08-15 16:56 阅读数 62

数据结构和算法基础（2）——递归

一、递归1.定义  程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的...
2022-04-20 11:32 阅读数 66

使用pytorch实现逻辑回归

逻辑回归原理公式y^=σ(wTx+b),where σ=11+e−x , w,x∈Rd\Large \hat{y}=\sigma(w^{T}x+b),where \, \sigma=\frac{1}{1+e^{-x}}\,,\,w,x \in R^{d}y^​=σ(wTx+b),whereσ...
2022-02-01 20:29 阅读数 70
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