聚类

11- 聚类算法 (KMeans/DBSCAN/agg) (算法)

知识发现发现事物之间的潜在关系异常值检测特征提取 数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督给定训练集 X 和 标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）, 训练fit生成模型（本质上是一组参数、方程）根据生成的一组参数进行预测分类等任务无监督拿到的数据只有X ，没有标签，只能根据X的相似程度...
2023-02-14 15:47 阅读数 191

机器学习之K_means（附简单手写代码）

聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数...
2023-02-12 11:03 阅读数 78

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

运用spss对数据进行聚类分析（主讲常用的·系统聚类和k-均值聚类）和判别分析_spss聚类分析怎么确定分几类
2022-11-08 13:30 阅读数 26

2022国赛数学建模B题思路分析 高教社杯

2022国赛数学建模B题思路合集
2022-09-15 23:48 阅读数 659

Python实现聚类K-means算法

本文内容、数据参考周志华《机器学习》，代码部分为个人实现，如有错误还请指出。
2022-07-14 14:40 阅读数 94

深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个利用卷积神经网络(pytorch版)实现空气质量的识别与预测。我们知道雾霾天气是一种大气污染状态，PM2.5被认为是造成雾霾天气的“元凶”，PM2.5日均值越小，空气质量越好．空气质量评价的主要污染物为细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、二...
2022-05-13 08:40 阅读数 204

基于TF-IDF与k-means的情感聚类

目前很多情感聚类都是细分到逐词分析，而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现，这里以K均值为例进行演示：import pandas as pd import codecsimport matplotlib.pyplot as pltfrom skle...
2022-03-10 13:14 阅读数 79

k-means聚类算法python实现

k-means聚类算法是一种经典的基于距离的聚类算法，它的基本思想就是先指定需要划分的簇的个数k，在数据集中选取k个数据作为初始的聚类中心，接着计算这k个聚类中心与其他数据之间存在的距离，根据最近邻原则，划分簇并继续调整，分别对新的聚类中心进行计算，直到算法收敛或者到达指定的迭代次数，算法流程...
2021-12-24 21:11 阅读数 156

tf-idf kmeans文本聚类

文本聚类数据集 THUnews中文新闻文本分类方法 jieba分词后，使用tf-idf提取特征，提取时使用停用词表删除停用词，最后使用kmeans进行聚类。优化 优化停用词表，增加max_feature特征，使用minibatchkmeans增加聚类速度评价标准 外在（已知标签） 兰德基数RI...
2021-11-09 19:24 阅读数 34

数据挖掘--决策树ID3+k-means聚类分析西瓜数据

决策树ID3算法实现问题背景：天气逐渐炎热，有一天你家邻居买了个西瓜回来邀请你一起吃，但是在吃之前他想知道这个瓜到底甜不甜。恰巧你学习了决策树模型，可以利用网上的数据来建立决策树模型，再来帮他预测一下这个瓜到底甜不甜。已知他买的瓜如下（乌黑，蜷缩，沉闷，清晰，凹陷，硬滑）网上的数据如下：编号色...
2020-05-25 22:35 阅读数 77
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