决策树算法

机器学习算法——决策树4（剪枝处理）

ID3算法优缺点：① 不能对连续数据进行处理，只能通过连续数据离散化进行处理；② 采用信息增益容易偏向取值较多的特征，准确率不如信息增益率；③ 缺失值不好处理。④ 没有采用剪枝，决策树的结构可能过于复杂，容易出现过拟合。C4.5算法优缺点：① 产生的规则容易理解，准确率高，实现简单；② 对数据...
2022-05-09 14:41 阅读数 54
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