GPU

通俗易懂讲解CPU、GPU、FPGA的特点

大家可以简单的将CPU理解为学识渊博的教授，什么都精通；而GPU则是一堆小学生，只会简单的算数运算。可即使教授再神通广大，也不能一秒钟内计算出500次加减法。因此，对简单重复的计算来说，单单一个教授敌不过数量众多的小学生。在进行简单的算数运算这件事上，500个小学生（并发）可以轻而易举打败教授...
2023-07-06 22:03 阅读数 63

AI 领域 FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比

AI 领域 FPGA、ASIC、CPU、GPU 简单对比简介CPU：中央处理器（Central Processing Unit，CPU）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。...
2023-03-13 09:00 阅读数 38

深度学习，CPU、GPU、DSP、FPGA运算能力对比

一：CPU一般来讲最弱的是cpu。虽然cpu主频最高，但是单颗也就8核,16核的样子，一个核3.5g,16核也就56g，再考虑指令周期，每秒最多也就30g次乘法。还是定点的。二：DSPdsp虽然主频不如cpu,但是胜在乘法器多，随随便便带16个乘法器，还是浮点的。再来个4核，8核，还有特定的算...
2022-12-09 19:00 阅读数 238

查看linux节点gpu显存使用情况

查看节点计算资源使用情况
2022-08-17 10:02 阅读数 51

Ubuntu查看CPU｜GPU｜型号等电脑配置

电脑配置以及CPU一个终极命令＿可以包括以下命令显示的信息cat /proc/cpuinfoalay@ws:~$ sudo dmidecode | grep “Product Name”Product Name: Inspiron 3558Product Name: 0G1TDDalay@ws...
2022-06-08 23:20 阅读数 226

学习日记：深度学习CPU与GPU

我所用的笔记本电脑没有独立显卡，因此也不支持cuda等软件的安装1.batch_size今天用cpu跑深度学习的时候，原本代码的batch_size=512，我知道我的电脑肯定跑不了这么大的batch_size，就设置成batch_size=256，但是jupyter notebook在跑第一...
2022-03-14 00:08 阅读数 292

（深度学习）GPU比CPU慢？快看这里

GPU由于擅长矩阵运算，在深度学习尤其是计算机视觉方面得到了广泛的应用。前几天在我废了好大劲在我的的电脑上安装了Tensorflow 2.0 - GPU，然后就迫不及待地去体验一下GPU的速度。我去Tensorflow官网上直接复制了一段代码，就是最简单的神经网络识别MNIST手写数字数据集。...
2022-03-04 09:57 阅读数 111

CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI芯片特性及对比

1、前言目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面，主要采用GPU、FPGA 等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。在智能驾驶产业应用没有大规模兴起和批量投放之前，使用GPU、FPGA等已有的通用芯片...
2021-10-12 11:02 阅读数 92

关于深度学习中使用多卡GPU进行训练学习总结

1.nn.parallel.scatter 向多个设备分发参数这是实现方法，在模型中可以值调用函数，其原理就是通过for循环 然后copy到不同的设备上2.allreduce 函数 将所有向量相加，并将结果广播给所有的gpu
2021-09-13 17:25 阅读数 68

sklearn支持gpu_为什么sklearn在CPU上比在GPU上更快？

我比较了使用Python的ano(CPU)、theano(GPU)和scikitlearn(CPU)的处理时间。但是，我得到了奇怪的结果。看我画的图。在处理时间比较：您可以看到scikit learn的结果，它比atano(GPU)更快。我检查它的运行时间的程序是从一个有n*40个元素的矩阵计...
2021-02-22 01:48 阅读数 135
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