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原来ReLU这么好用?一文带你深度了解ReLU激活函数
在神经网络中,激活函数负责将来自节点的加权输入转换为该输入的节点或输出的激活。ReLU 是一个分段线性函数,如果输入为正,它将直接输出,否则,它将输出为零。它已经成为许多类型神经网络的默认激活函数,因为使用它的模型更容易训练,并且通常能够获得更好的性能。在本文中,我们来详细介绍一下ReLU,主...
2022-01-24 20:11
阅读数 139
VGG16网络模型的原理与实现
4.VGG创新点1。使用3x3卷积核替代7x7卷积核的好处?2 个 3x3 的卷积核叠加,它们的感受野等同于 1 个 5x5 的卷积核,3 个叠加后,它们的感受野等同于 1 个 7x7 的效果。由于感受野相同,3个3x3的卷积,使用了3个非线性激活函数,增加了非线性表达能力,从而可以提供更复杂...
2021-12-25 15:02
阅读数 37
对文本进行分类方法python_pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类方式
model.py:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import torchfrom torch import nnimport numpy as npfrom torch.autograd import Variableimport torch....
2021-01-30 19:32
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