cnn

【CNN记录】pytorch中BatchNorm2d

对于所有的batch中样本的同一个channel的数据元素进行标准化处理，即如果有C个通道，无论batch中有多少个样本，都会在通道维度上进行标准化处理，一共进行C次。：分母中添加的值，目的是计算的稳定性（分母不出现0），默认1e-5。：BN中存储的均值方差是否需要更新，true需要更新。第一...
2023-07-17 14:23 阅读数 22

实验12 卷积神经网络

每一层的卷积是的输出大小编程n-5+1,每卷积一次，宽高的维度就会减少4，使用更大的卷积层会更快的减少输出的大小，在输入的宽和高 周围加入额外的行/列，控制输出形状的减少量，填充Ph行和Pw列，输出形状为：（Nh-Kh+Ph+1）*(Nw-Kw+Pw+1)，我们通常取Ph=Kh-1,Pw=Kw...
2023-05-24 15:54 阅读数 33

基于chatGPT设计卷积神经网络

本文主要介绍基于chatGPT，设计一个针对骁龙855芯片设计的友好型神经网络。提问->跑通总共花了5min左右，最终得到的网络在Cifar100数据集上与ResNet18的精度对比如下。此外，GPT生成的模型训练速度更快，ResNet18才训练170个epoch，CNN-GPT已经完整地训练...
2023-03-26 15:12 阅读数 122

基于卷积神经网络CNN的水果分类预测，卷积神经网络水果等级识别

CNN是一种深度信念网络，优点在可以处理大输入数据，能训练中自动降维，训练的过程就是降维的过程，本文用CNN卷积神经网络实现水果分类预测，详细介绍CNN原理，并附有代码，缺点是拟合逼近能力不强，收敛面比较平滑，基于这些，可以和其他拟合能力强的神经网络结合，比如极限学习机，RBF等，结合后的神经...
2023-03-10 09:23 阅读数 70

深度学习实战5-卷积神经网络（CNN）中文OCR识别项目

文章目录一、前期工作导入库图片生成函数导入数据生成数据集函数二、CNN模型建立三、训练模型函数四、训练模型与结果五、验证大家好，今天给大家带来一个利用卷积神经网络（CNN）进行中文OCR识别，实现自己的一个OCR识别工具。一个OCR识别系统，其目的很简单，只是要把影像作一个转换，使影像内的图形...
2022-12-17 12:50 阅读数 99

卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

卷积神经网络CNN
2022-11-02 21:13 阅读数 13

自己搭建Resnet50并在FashionMNIST训练-pytorch

resnet50.py：用来保存resnet网络结构。train_resnet50.py：训练文件。
2022-09-08 17:44 阅读数 92

tensorflow2.0之卷积神经网络

tf.keras实现卷积神经网络Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras可以很明确的定义了层的概念，反过来层与层之间的参数反倒是用户不需要关心的对象，所以构建神经网络的方法对于普通...
2022-09-01 17:26 阅读数 83

卷积神经网络实例 —— 实现手写数字识别

卷积神经网络是一种多层、前馈型神经网络。从功能上来说，可以分为两个阶段，特征提取阶段和分类识别阶段。特征提取阶段能够自动提取输入数据中的特征作为分类的依据，它由多个特征层堆叠而成，每个特征层又由卷积层和池化层组成。处在前面的 特征层捕获图像中局部细节的信息，而后面的特征层能够捕获到图像中更加高...
2022-07-13 14:32 阅读数 88

对深度学习模型进行调优

对许多模型来说，除了准确率不够高，最核心的问题就是测试集上的结果不太稳定。如果能让测试集的结果更稳定，说不定模型还有继续增加迭代次数的可能。模型不稳定的理由通常为：1）数据增强随机性太大、或batch_size太小解决方法：取消数据增强，或削弱数据增强中随机的程度；增加batch_size2）...
2022-02-18 18:38 阅读数 72
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