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前段时间，一个认识了好几年在大厂工作做软件测试的朋友，年近30了，却被大厂以“人员优化”的名义无情被辞，据他说，有一个月散伙饭都吃了好几顿……
在很多企业，都有KPI考核，然后在此基础上还会弄个“末位淘汰”( 或者叫“人员优化”)。
互联网大厂残酷现状在此，无法避免，为了助力朋友们跳槽面试、升职加薪、职业困境，提高自己的技术，逃脱掉“人员优化”的坎。
这5年之间完成了一次晋升，换了一家公司，有过开心满足的时光，也有过迷茫挣扎的日子，不过还算顺利地从一只职场小菜鸟转变为了一名资深划水员。
在这个过程中，总结出了一些还算实用的划水经验，有些是自己领悟到的，有些是跟别人交流学到的，在这里跟大家分享一下。
<>一、学会深入思考，总结沉淀
我想说的第一条就是要学会深入思考，总结沉淀，这是我觉得最重要也是最有意义的一件事。
先来说深入思考。在程序员这个圈子里，常能听到一些言论：我这个工作一点技术含量都没有，每天就 点点点，这 TM
能让我学到什么东西抛开一部分调侃和戏谑的论调不谈，这可能确实是一部分同学的真实想法，至少曾经的我，就这么认为过。后来随着工作经验的积累，加上和一些高
level 的同学交流探讨之后，我发现这个想法其实是非常错误的。
之所以出现没什么可学的这样的看法，基本上是思维懒惰的结果。任何一件看起来很不起眼的小事，只要进行深入思考，稍微纵向挖深或者横向拓宽一下，都是足以让人沉溺的知识海洋。
**再来说下总结沉淀。**这个我觉得也是大多数程序员比较欠缺的地方，只顾埋头干活，可以把一件事做的很好。但是几乎从来不做抽象总结，以至于工作好几年了，所掌握的知识还是零星的几点，不成体系，不仅容易遗忘，而且造成自己视野比较窄，看问题比较局限。
适时地做一些总结沉淀是很重要的，这是一个从术到道的过程，会让自己看问题的角度更广，层次更高。遇到同类型的问题，可以按照总结好的方法论，系统化、层次化地推进和解决。
举一个例子。做后台服务，今天优化了 1G 内存，明天优化了 50%的读写耗时，是不是可以做一下性能优化的总结
比如说在应用层，可以管理服务对接的应用方，梳理他们访问的合理性;在架构层，可以做缓存、预处理、读写分离、异步、并行等等;在代码层，可以做的事情更多了，资源池化、对象复用、无锁化设计、大
key 拆分、延迟处理、编码压缩、gc
调优还有各种语言相关的高性能实践…等下次再遇到需要性能优化的场景，一整套思路立马就能套用过来了，剩下的就是工具和实操的事儿了。
还有的同学说了，我就每天跟 PM
撕撕逼，做做需求，也不做性能优化啊。先不讨论是否可以搞性能优化，单就做业务需求来讲，也有可以总结的地方。比如说，如何做系统建设系统核心能力，系统边界，系统瓶颈，服务分层拆分，服务治理这些问题有思考过吗每天跟
PM 讨论需求，那作为技术同学该如何培养产品思维，引导产品走向，如何做到架构先行于业务，这些问题也是可以思考和总结的吧
所以说学习和成长是一个自驱的过程，如果觉得没什么可学的，大概率并不是真的没什么可学的，而是因为自己太懒了，不仅是行动上太懒了，思维上也太懒了。
可以多写技术文章，多分享，强迫自己去思考和总结，毕竟如果文章深度不够，大家也不好意思公开分享。
<>二、积极学习，保持技术热情
最近两年在互联网圈里广泛传播的一种焦虑论叫做 35 岁程序员现象，大意是说程序员这个行业干到 35
岁就基本等着被裁员了。不可否认，互联网行业在这一点上确实不如公务员等体制内职业。但是这个问题里 35 岁程序员并不是绝对生理意义上的 35
岁，应该是指那些工作十几年和工作两三年没什么太大区别的程序员。后面的工作基本是在吃老本，没有主动学习与充电，35 岁和 25 岁差不多，而且没有了 25
岁时对学习成长的渴望，反而添了家庭生活的诸多琐事，薪资要求往往也较高，在企业看来这确实是没什么竞争力。
而如果我们积极学习，保持技术能力、知识储备与工作年限成正比，这到了 35
岁哪还有什么焦虑呢，这样的大牛我觉得应该也是各大公司抢着要吧但是学习这件事，其实是一个反人类的过程，这就需要我们强迫自己跳出自己的安逸区，主动学习，保持技术热情。在滴滴时有一句话大概是，主动跳出自己的舒适区，感到挣扎与压力的时候，往往是黎明前的黑暗，那才是成长最快的时候。相反如果感觉自己每天都过得很安逸，工作只是在混时长，那可能真的是温水煮青蛙了。
刚毕业的这段时间，往往空闲时间还比较多，正是努力学习技术的好时候。借助这段时间夯实基础，培养出良好的学习习惯，保持积极的学习态度，应该是受益终身的。至于如何高效率学习，网上有很多大牛写这样的帖子，到了公司后内网也能找到很多这样的分享，我就不多谈了。
<>三、主动承担，及时交流反馈
前两条还是从个人的角度出发来说的，希望大家可以提升个人能力，保持核心竞争力，但从公司角度来讲，公司招聘员工入职，最重要的是让员工创造出业务价值，为公司服务。
虽然对于校招生一般都会有一定的培养体系，但实际上公司确实没有帮助我们成长的义务。而在能为公司办成事，创造价值这一点上，我觉得最重要的两个字就是主动，主动承担任务，主动沟通交流，主动推动项目进展，主动协调资源，主动向上反馈，主动创造影响力等等。
我当初刚入职的时候，基本就是 leader
给分配什么任务就把本职工作做好，然后就干自己的事了，几乎从来不主动去跟别人交流或者主动去思考些能帮助项目发展的点子。自以为把本职工作保质保量完成就行了，后来发现这么做其实是非常不够的，这只是最基本的要求。
而有些同学的做法则是 leader 只需要同步一下最近要做什么方向，下面的一系列事情基本不需要 leader 操心了 ，这样的同学我是 leader
我也喜欢啊。入职后经常会听到的一个词叫 owner 意识，大概就是这个意思吧。
在这个过程中，另外很重要的一点就是及时向上沟通反馈。项目进展不顺利，遇到什么问题，及时跟 leader 同步，技术方案拿捏不准可以跟 leader
探讨，一些资源协调不了可以找 leader 帮忙，不要有太多顾忌，认为这些会太麻烦，leader 其实就是干这个事的。
如果项目进展比较顺利，确实也不需要 leader 介入，那也需要及时把项目的进度，取得的收益及时反馈，自己有什么想法也提出来探讨，问问 leader
对当前进展的建议，还有哪些地方需要改进，消除信息误差。做这些事一方面是合理利用 leader 的各种资源，另一方面也可以让 leader
了解到自己的工作量，对项目整体有所把控，毕竟 leader 也有 leader，也是要汇报的。
可能算是大家比较反感的向上管理吧，有内味了，这个其实我也做得不好。但是最基本的一点，不要接了一个任务闷着头干活甚至与世隔绝了，一个月了也没跟 leader
同步过，想着憋个大招之类的，那基本凉凉。
一定要主动，可以先从强迫自己在各种公开场合发言开始，有问题或想法及时 one-one。
<>四、一套系统提升学习的好资料
最后就是需要一套系统提升的好资料来提升自己的综合技术能力了!
做为一名测试人，我想分享一下这些年来，我对于技术一些归纳和总结，和自己对作为一名高级自动化测试需要掌握那些技能的笔记分享，希望能帮助到有心在技术这条道路上一路走到底的朋友！
内容涉及：测试理论、Linux基础、MySQL基础、Web测试、接口测试、App测试、管理工具、Python基础、Selenium相关、性能测试、LordRunner相关等
作为一位过来人也是希望你们少走一些弯路，在这里我给大家分享一些进阶自动化测试的路线资源，希望帮你们更好的突破自己
<>一、测试基础
了解测试的基础技能，掌握主流缺陷管理工具的使用，熟练测试环境的操作与运维
<>二、Linux必备知识
Linux作为现在最流行的软件环境系统，一定需要掌握，目前的招聘要求都需要有Linux能力。
<>三、Shell脚本
掌握Shell脚本：包括Shell基础与运用、Shell逻辑控制、Shell逻辑函数
<>四、互联网程序原理
自动化必经之路：前端开发基础知识以及互联网网络必备知识四、互联网程序原理
<>五、MySQL数据库
软件测试工程师必备MySQL数据库知识，不仅仅停留在基本的“增删改查”。
<>六、抓包工具
Fiddler，Wireshark，Sniffer，Tcpdump各种抓包工具适用于各种项目，总有一款适合你的
<>七、接口测试工具
接口测试神器，你绕不开的强大工具：Jmeter。小巧灵活：Postman
<>八、Web自动化测试Java&Python
了解自动化的目的，熟练掌握TestNG&unittest自动化框架，以及断言与日志处理
<>九、接口与移动端自动化
专业接口调用、测试解决方案。组建完整的web和接口自动化框架，Appium整体使用
<>十、敏捷测试&TestOps构建
揭开TestOps的神秘面纱，持续集成Jenkins框架烂熟于心
<>十一、性能测试&安全测试
软件测试的彼岸：性能测试和安全测试，选个方向努力爬坑吧！
这些都是高附加值的知识！
其实这些高附加值的知识和能力可以边工作边自学的。相信年薪30W+也是很简单的！关键就看你愿不愿意学！
合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！！