©2020-2024 ioDraw All rights reserved,
Privacy Policy
本周接到一个任务：定时统计订单表中的数据，将异常订单挑出来，放入ES中供统计页面从总数点击跳转过去进行列表展示。
一、配置ES
配置maven，注入template
@Resource
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
二、构建实体
其实就是实体类，一般是将业务实体中的部分字段写入ES。
构建IndexQuery()，设置ES的实体类，数据 类型 _doc、索引名
package org.springblade.chargingpile.es.data; import
com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import
io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import
org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat; import
org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document; import
org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field; import
org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType; import
java.io.Serializable; import java.util.Date; /** * 异常订单明细信息 * * @date 2022/11/9
*/ @Data @Document(indexName = "charging_order_exception", type = "_doc")
public class OrderExceptionES implements Serializable {
@ApiModelProperty("订单编号") @Field(type = FieldType.Text) private Long id;
@ApiModelProperty("充电桩编码") @Field(type = FieldType.Text) private String pileSn;
@ApiModelProperty("充电枪id") @Field(type = FieldType.Text) private Long gunId;
@ApiModelProperty("枪口") @Field(type = FieldType.Text) private Integer gunPort;
@ApiModelProperty("结束时间") @Field(type = FieldType.Date, format =
DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @JsonFormat(shape =
JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date endDate; @ApiModelProperty("城市代码") @Field(type = FieldType.Text)
private Long cityCode; @ApiModelProperty("场站的id") @Field(type = FieldType.Text)
private Long stationId; @ApiModelProperty("启动失败次数") @Field(type =
FieldType.Text) private Integer isBootFailure; @ApiModelProperty("异常跳枪次数")
@Field(type = FieldType.Text) private Integer isGunFailure;
@ApiModelProperty("结束原因编码") @Field(type = FieldType.Text) private String
endReason; @ApiModelProperty("开始时间") @Field(type = FieldType.Date, format =
DateFormat.custom, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @JsonFormat(shape =
JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date startDate; }
三、向ES写入数据
其实这里是两个步骤，ES可以用MySQL来类比，先创建索引（MySQL中的表）再写入数据。
如下方法可以将单个实体类数据写入ES
@Resource private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate; @Override
public String saveChargingWarnDetailES(ChargingWarnDetailES
chargingWarnDetailES) { //构建插入数据 IndexQuery indexQuery = new IndexQuery();
//插入的实体类 indexQuery.setObject(chargingWarnDetailES); //索引
indexQuery.setIndexName(WarnConstants.WARN_ES_INDEX); //类型
indexQuery.setType("_doc"); String index = StringUtils.EMPTY; try { // 保存数据
index = elasticsearchTemplate.index(indexQuery); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace(); } return index; }
四、从ES查询数据
这个步骤问题是比较多的，记录一下。
通过ES查询的字段有：充电场站ID、充电枪ID、时间范围、是否异常订单
同时需要根据时间，也就是ID倒序排列，因为ID是根据时间递增的。
1、构建QueryBuilder，这里用到的是BoolQueryBuilder
这个BoolQueryBuilder适用于这个场景，是最基本的查询类似于mysql的where条件，条件执行的时候只有true和false这两种结果。must
就类似于 查询条件拼接的 and 字段。
这里用到的ES时间范围查询，统计从开始到结束时间的订单。用到了rangeQuery("要查询的字段").from("开始时间").to("结束时间”)，需要注意的是，这里的要查询的字段要加后缀.keyword，不然查询不出来，时间范围格式和存入时对应，可以用string，因为实体类日期字段标注了格式的
2、构建SearchSourceBuilder
这里用到的场景是分页、排序。
ES的查询分页网上主要有三种方法，主要有from..size的浅分页，滑动分页Scroll等。我这里用到的是最简单的浅分页。from参数传入查询数据截取的开始范围，传入前端传过来的（页号-1）*页大小。from
+
size数值不能超过10000，且是ES查询全部数据再截取得到的效率差了一点点，浅分页就是有这些缺陷。分页要设置searchSourceBuilder.trackTotalHits(true);这样在searchResponse可以通过getTotalHits()得到总的数据量条数。
3、构建SearchRequest
使用ActionFuture包装的SearchResponse接收返回结果，遍历里面的hit中的对象放入结果集
这里的包装，可以用actionGet()获取到与ES的查询请求结果，为成功再进行下一步。
最终代码如下：
//构建BoolQueryBuilder 布尔条件查询 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder =
QueryBuilders.boolQuery(); if
(!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getIsBootFailure())) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("isBootFailure", new int[]{1}));
} if (!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getIsGunFailure())) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("isGunFailure", new int[]{1}));
} if (!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getGunId())) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termsQuery("gunId", new
Object[]{exceptionVO.getGunId()})); } if
(!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getStart()) &&
!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getEnd())) {
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.rangeQuery("endDate.keyword").from(exceptionVO.getStart()
+ " 00:00:00").to(exceptionVO.getEnd() + " 23:59:59")); }
//构建SearchSourceBuilder SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new
SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.trackTotalHits(true); if
(!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getCurrent()) &&
!ObjectUtils.isEmpty(exceptionVO.getSize())) {
searchSourceBuilder.from((exceptionVO.getCurrent() - 1) *
exceptionVO.getSize()); searchSourceBuilder.size(exceptionVO.getSize()); } else
{ searchSourceBuilder.from(0); searchSourceBuilder.size(9999); }
searchSourceBuilder.sort("id", SortOrder.DESC);
searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder); //构建SearchRequest SearchRequest
searchRequest = new SearchRequest("charging_order_exception");
searchRequest.source(searchSourceBuilder); ActionFuture<SearchResponse>
searchResponse = elasticsearchTemplate.getClient().search(searchRequest);
List<OrderExceptionES> list = new LinkedList<>(); if
(searchResponse.actionGet().status().getStatus() == RestStatus.OK.getStatus())
{
page.setTotal(Long.valueOf(String.valueOf(searchResponse.actionGet().getHits().getTotalHits())));
SearchHit[] searchHits = searchResponse.actionGet().getHits().getHits(); for
(SearchHit searchHit : searchHits) {
list.add(JSONObject.parseObject(searchHit.getSourceAsString(),
OrderExceptionES.class)); } }
五、其他工具
数据发到ES了，怎么查看。
笔者也是刚结束，下载了官网的kibana但是各种原因没法正常连上使用。
使用谷歌浏览器的插件看看还可以，有ElasticSearchHead
还有ElasticVue