【tensorflow学习之路】如何使用gpu进行运算

<>准备阶段：

* Anaconda 3（官网下载）
* python3.x（Anaconda3自带）
* GPU（最低NVDIA GTX 650）
* tensorflow-gpu（Anaconda中安装）
* tensorflow基本语法操作
<>代码测试

写一个手动调用gpu设备的代码
# coding:utf-8 ''' ************************************************** @File
：深度学习实战[安东尼奥] -> Cap1-hello world @IDE ：PyCharm @Author ：Small_wind @Date
：2019/11/17 10:46 ************************************************** ''' import
tensorflowas tf ##1.先写个hello world测试下 message=tf.constant("hello world")#常量字符串
sess=tf.Session() print(sess.run(message)) sess.close() ##2.常量、变量 #略过
##3.调用GPU/CPU设备 c=[] with tf.device('/gpu:0'): rand_t=tf.random_uniform([50,50],
0,10,dtype=tf.float32,seed=0) a=tf.Variable(rand_t) b=tf.Variable(rand_t) c.
append(tf.matmul(a,b)) init=tf.global_variables_initializer()
#要验证Tensorflow是否确实再使用指定设备，可设置log_device_placement=True sess=tf.Session(config=tf
.ConfigProto(log_device_placement=True)) sess.run(init) print(sess.run(c)) sess.
close()
<>结果

当然，在Anaconda安装了tensorflow-gpu版本后，之后运行程序时，会自动优先调用gpu的（如果有gpu）

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