信息熵

交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）（原理详解）

        监督学习主要分为两类：分类：目标变量是离散的，如判断一个西瓜是好瓜还是坏瓜，那么目标变量只能是1（好瓜）,0（坏瓜）回归：目标变量是连续的，如预测西瓜的含糖率（0.00~1.00）        分...
2020-10-19 13:55 阅读数 452
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