信息熵

交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）（原理详解）

        监督学习主要分为两类：分类：目标变量是离散的，如判断一个西瓜是好瓜还是坏瓜，那么目标变量只能是1（好瓜）,0（坏瓜）回归：目标变量是连续的，如预测西瓜的含糖率（0.00~1.00）        分...
2020-10-19 13:55 阅读数 442
技术
今日推荐
ioDraw Mac客户端安装教程
阅读数 16
下载桌面版
GitHub
百度网盘（提取码：draw）
Gitee
云服务器优惠
阿里云优惠券
腾讯云优惠券
华为云优惠券
站点信息
问题反馈
邮箱：[email protected]
QQ群：766591547
关注微信
©2020-2024 ioDraw All rights reserved, Privacy Policy