Transformer

Transformer的具体计算过程

Transformer中矩阵相乘的计算_transformer计算过程
2023-06-13 08:46 阅读数 20

Transformer的position embedding

1. position embedding 位置编码我们为什么要引入位置编呢？主有以下几个原因：文本是时序型数据，词与词之间的顺序关系往往影响整个句子的含义。transformer模型的self-attention层并没有包含位置信息，即一句话中词语在不同的位置时在transformer中是没...
2023-05-29 17:25 阅读数 53

Transformer：Position Embedding解读

在RNN里，句子被分成一个个单词依次送入网络，这样自带句子的输入自带文本顺序。但是Transformer结构将所有位置的单词一起输入网络，这样就会丧失文本的顺序。所以需要Position Embedding 来解决这个问题。首先会想到的是给不同位置的单词赋予一个[0,1]之间的值。0代表开头的...
2023-04-20 09:06 阅读数 57

【python量化】将Transformer模型用于股票价格预测

前言下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。1、Transformer模型Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 T...
2022-04-01 15:18 阅读数 105

结合源码的Transformer最全面、最深度的解析

mask
2020-04-22 13:47 阅读数 45
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