TF

基于TF-IDF与k-means的情感聚类

目前很多情感聚类都是细分到逐词分析，而对于逐句的情感分析可以通过将文本转化为数字矩阵从而采用传统的聚类方法来实现，这里以K均值为例进行演示：import pandas as pd import codecsimport matplotlib.pyplot as pltfrom skle...
2022-03-10 13:14 阅读数 80

tf-idf kmeans文本聚类

文本聚类数据集 THUnews中文新闻文本分类方法 jieba分词后，使用tf-idf提取特征，提取时使用停用词表删除停用词，最后使用kmeans进行聚类。优化 优化停用词表，增加max_feature特征，使用minibatchkmeans增加聚类速度评价标准 外在（已知标签） 兰德基数RI...
2021-11-09 19:24 阅读数 34

瞎聊机器学习——TF-IDF算法（原理及代码实现）

TF-IDF的概念TF-IDF是Term Frequency - Inverse Document Frequency的缩写，即“词频-逆文本频率”。它由两部分组成，TF和IDF。TF策略我在之前的高频词提取文章中进行过使用，TF用来表示词频，也就是某个词在文章中出现的总次数，也就是：TF=某...
2019-05-16 14:51 阅读数 169
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