shuffle

训练模型的准确率很高，但是验证集准确率特别低

训练图的过程如下：训练结果：训练的loss很低，而且正确率已经很高了，但是在验证集上面，loss比较高，而且准确率特别低，还一直不稳定。产生原因：将每个类别的数据集中的放在一起，而且数据标签也是很集中的model.fit(train_data, train_label, ba...
2019-06-01 18:11 阅读数 89

spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism 的区别

在关于spark任务并行度的设置中，有两个参数我们会经常遇到，spark.sql.shuffle.partitions 和 spark.default.parallelism, 那么这两个参数到底有什么区别的？首先，让我们来看下它们的定义Property NameDefaultMeanings...
2019-02-27 10:30 阅读数 76
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