深度学习入门

深度学习正则化(L1 norm/L2 norm)以及dropout理解

正则化知识其实是深度学习领域较为基础的知识点，初入此门的时候受限于正则化三个字的逼格，一直不求甚解；后期虽然了解但也仅限于L1和L2范数而已。恰巧上周在谢毅博士的课上旁听，讲到多拟合相关知识，后续和捷文讨论transformer内部的dropout为何还广泛使用，由此总结下正则化相关内容。1、...
2022-05-20 14:09 阅读数 162

【深度学习】目标检测中 IOU 的概念及计算

在目标检测当中，有一个重要的概念就是 IOU。一般指代模型预测的 bbox 和 Groud Truth 之间的交并比。何为交并比呢？IOU=A∩BA∪BIOU = \frac{A\cap B}{A\cup B}IOU=A∪BA∩B​集合 A 和集合 B 的并集包括了上面 3 种颜色区域。集合 ...
2019-06-10 11:59 阅读数 197
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